自研芯片大战正式进入白热化！据《路透》独家披露内部备忘录，科技巨头 Meta 预计于今（2026）年 9 月正式量产代号为「Iris」的自家 AI 芯片，并交由台积电（TSMC）操刀代工。为打造称霸全球的 AI 帝国，Meta 计划砸下 1450 亿美元的基础建设投资，目标在明年将总算力容量翻倍至惊人的 14 吉瓦（GW），借此大幅降低对英伟达（NVIDIA）等外部供应商的依赖。
（前情提要：Meta 上线 AI 生图工具 Muse Image，但使用你的 IG 照片竟不用本人同意）
（背景补充：Meta 醒了？AI 主管：新模型「西瓜」跑分能追平 GPT-5.5）
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联手博通与台积电，Iris 芯片 9 月投产
狂砸 1450 亿美元，算力目标翻倍至 14 吉瓦
绑定三大供应商，全面抵御「芯片通胀」
在全球 AI 算力需求呈现指数级爆发的当下，科技巨头们正争相夺取硬件底层的话语权，而马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）领军的 Meta 无疑是其中最激进的玩家之一。
根据《路透》于 2026 年 7 月 9 日取得的内部备忘录独家报导，Meta 正准备为其 AI 基础设施进行一次史无前例的大规模升级，首要任务便是在今年秋季全面启动自研 AI 芯片的量产计划。
联手博通与台积电，Iris 芯片 9 月投产
报导指出，这款代号为「Iris」的数据中心 AI 芯片，预计将于 2026 年 9 月正式进入生产阶段。作为 Meta 第四代自研芯片计划「Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）」的关键拼图，Iris 将被专门应用于提升 Facebook 与 Instagram 两大社群平台的 AI 推论与生成效能。
值得注意的是，Meta 的硬件开发实力已显著提升。备忘录显示，Iris 芯片的测试阶段仅耗时 6 周便顺利完成，且未发现任何重大缺陷，这对过去几年曾屡遭挫折的 Meta 芯片团队而言，是一次极具指标性的成功。在供应链分工上，Meta 选择与网通芯片巨头博通（Broadcom）共同设计，并由晶圆代工龙头**台积电（TSMC）**负责制造，旨在通过强强联手，大幅减少对英伟达（NVIDIA）与超威（AMD）等外部 GPU 供应商的依赖及巨额采购成本。
狂砸 1450 亿美元，算力目标翻倍至 14 吉瓦
除了自研芯片的进展，备忘录更揭露了 Meta 令人咋舌的算力扩张蓝图。公司计划在今年内部署高达 **7 吉瓦（GW）**的运算基础设施，并将目标锁定在 2027 年翻倍至 14 吉瓦。
为了支撑这座庞大的算力怪兽，Meta 今年在 AI 基础设施上的预算支出估计高达 1450 亿美元。放眼全球 Big Tech 超过 7000 亿美元的 AI 资本支出军备竞赛中，Meta 的投资规模堪称业界顶流。官方更发下豪语，计划在 2027 年之前「每 6 个月」就推出一款新 AI 处理器，迭代速度远超目前业界常见的每年一款标准。
Meta 预计 9 月量产自研 AI 芯片 Iris！联手台积电扩张「14 吉瓦」算力帝国
自研芯片大战正式进入白热化！据《路透》独家披露内部备忘录，科技巨头 Meta 预计于今（2026）年 9 月正式量产代号为「Iris」的自家 AI 芯片，并交由台积电（TSMC）操刀代工。为打造称霸全球的 AI 帝国，Meta 计划砸下 1450 亿美元的基础建设投资，目标在明年将总算力容量翻倍至惊人的 14 吉瓦（GW），借此大幅降低对英伟达（NVIDIA）等外部供应商的依赖。
（前情提要：Meta 上线 AI 生图工具 Muse Image，但使用你的 IG 照片竟不用本人同意）
（背景补充：Meta 醒了？AI 主管：新模型「西瓜」跑分能追平 GPT-5.5）
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在全球 AI 算力需求呈现指数级爆发的当下，科技巨头们正争相夺取硬件底层的话语权，而马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）领军的 Meta 无疑是其中最激进的玩家之一。
根据《路透》于 2026 年 7 月 9 日取得的内部备忘录独家报导，Meta 正准备为其 AI 基础设施进行一次史无前例的大规模升级，首要任务便是在今年秋季全面启动自研 AI 芯片的量产计划。
联手博通与台积电，Iris 芯片 9 月投产
报导指出，这款代号为「Iris」的数据中心 AI 芯片，预计将于 2026 年 9 月正式进入生产阶段。作为 Meta 第四代自研芯片计划「Meta Training and Inference Accelerators（MTIA）」的关键拼图，Iris 将被专门应用于提升 Facebook 与 Instagram 两大社群平台的 AI 推论与生成效能。
值得注意的是，Meta 的硬件开发实力已显著提升。备忘录显示，Iris 芯片的测试阶段仅耗时 6 周便顺利完成，且未发现任何重大缺陷，这对过去几年曾屡遭挫折的 Meta 芯片团队而言，是一次极具指标性的成功。在供应链分工上，Meta 选择与网通芯片巨头博通（Broadcom）共同设计，并由晶圆代工龙头**台积电（TSMC）**负责制造，旨在通过强强联手，大幅减少对英伟达（NVIDIA）与超威（AMD）等外部 GPU 供应商的依赖及巨额采购成本。
狂砸 1450 亿美元，算力目标翻倍至 14 吉瓦
除了自研芯片的进展，备忘录更揭露了 Meta 令人咋舌的算力扩张蓝图。公司计划在今年内部署高达 **7 吉瓦（GW）**的运算基础设施，并将目标锁定在 2027 年翻倍至 14 吉瓦。
为了支撑这座庞大的算力怪兽，Meta 今年在 AI 基础设施上的预算支出估计高达 1450 亿美元。放眼全球 Big Tech 超过 7000 亿美元的 AI 资本支出军备竞赛中，Meta 的投资规模堪称业界顶流。官方更发下豪语，计划在 2027 年之前「每 6 个月」就推出一款新 AI 处理器，迭代速度远超目前业界常见的每年一款标准。
绑定三大供应商，全面抵御「芯片通胀」
在高速扩张的同时，Meta 也敏锐地察觉到原物料短缺带来的风险。为应对市场上因需求暴增而导致的「芯片通胀（Chipflation）」，Meta 已提早布局，与多家顶级零组件大厂签署了多年期的长期供应合约：
| 供应链合作伙伴 | | --- | 供应核心元件 | 战略意义与市场影响 | | --- | --- | --- | | 三星电子 (Samsung) | 先进内存芯片 | 确保高带宽内存（HBM）供应无虞，打破 AI 算力瓶颈。 | | 晟碟 (SanDisk) | 闪存存储 (Flash) | 应付巨量 AI 模型训练与推理过程中对高速存储的极端需求。 | | 住友电工 (Sumitomo) | 光纤设备元件 | 强化超大型数据中心内部节点的传输速率与带宽稳定性。 |
虽然 Meta 官方目前拒绝对这份外流的备忘录发表评论，但可以预见的是，随着 Iris 芯片于 9 月正式上线，它将与 Meta 采购的大量英伟达与超威 GPU 形成强大的互补矩阵。科技巨头为了降低成本并提升底层自主性而推动的「硬件造芯运动」，将对未来几年的全球半导体与 AI 产业格局产生深远影响。