OpenAI 科学家建议：别在 Harness 上花太多力气，下一代模型可能变内建

OpenAI 研究科学家 Noam Brown 主攻推理模型研发，他公开建议开发者別把力气砸进複雜的 Agent 框架（Harness），理由是模型进步太快，框架做出的功能幾个月后可能變成模型自帶的原生能力，OpenAI 企业产品负责人 Alexander Embiricos 也呼应这个立场。
（前情提要：AI Agent賽道四大分類速覽：框架、Launchpad、应用及 Meme）
（背景補充：OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 最強推理模型：能思考圖片、自动选用工具，數学、編碼效能再突破）

本文目錄

Toggle

• 把力气省下来，让模型自己扛
• 另一派不服气：框架才是真正的護城河
• 爭议在跟下一版模型对賭

重点摘要

• Noam Brown 勸別把力气砸在複雜 Agent 框架上
• Noam Brown 主導 o 系列推理模型研发
• 反方实验顯示，一个下午改框架让 15 个模型寫程式表现齐升

当整个 AI 圈忙著把 Agent 框架越搭越厚实，OpenAI 自己人卻跳出来说別搭了。OpenAI 高階研究員 Noam Brown 公开建议开发者，不要把太多精力投入複雜的 Agent 框架（Harness，也就是包在模型外面、负责串接工具呼叫与步骤拆解的管線，本身不做真正的思考）。模型能力进步太快，今天靠框架硬擠出来的功能，未来幾个月很可能就變成模型自帶的原生能力，他建议开发者把框架保持簡單，把更多工作交給模型本身完成。

叫大家別搭框架的 Noam Brown 是 OpenAI 推理模型（o 系列，例如 o1、o3）的关鍵推手之一，主攻让模型多花算力思考的測試时运算（test-time compute），加入 OpenAI 前待过 Meta，做过知名的撲克 AI 与策略遊戲 AI，这樣的背景让他談模型能力格外有份量。

Noam Brown 曾舉例指出，推理模型出现以前，开发者得靠大量工程对 GPT-4 这類非推理模型做複雜拆解，反覆呼叫、拆步骤、外部編排硬擠出推理行为。等到 o1 釋出后，这些工程幾乎全部失去意義，精心搭好的外掛框架反而让結果更差，直接把问題丟給推理模型、不加任何鷹架，成績反而更好。

把力气省下来，让模型自己扛

OpenAI 企业产品负责人 Alexander Embiricos 也呼应同樣的立场，他说公司会刻意避开手工开发那些未来模型应該自己就会的能力。今天工程師熬夜搭出的功能，很可能只是在幫下一版模型代工，还沒上線就註定被取代。OpenAI 自家 Codex 團队講得更直白，「搭鷹架是在硬撐，不是在擴充套件」。

另一派不服气：框架才是真正的護城河

这其实是一场正在延燒的辯論，不是所有人都买帳。LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 講过一句相反的話，「框架就是一切」，他认为情境工程（context engineering，把上下文餵給模型的功夫）与工作流程设计，才是卡住开发者榨出 AI 价值的关鍵。

反方的实证是，2026 年 2 月一个下午只改框架、不換模型，就让 15 个大型语言模型的寫程式表现全部大幅提升。也有人觀察到，幾乎每个上線的 Agent 最后都收斂到呼叫工具、拿回結果、塞进上下文、再问模型一次的核心迴圈，框架架構本身可能就是产品的核心价值。两个陣營都拿得出实績，这场仗还沒人真正贏。

爭议在跟下一版模型对賭

这场爭論骨子裡问的是同一件事，要不要跟模型的进步賽跑。它让人想起 AI 圈流傳已久的「苦澀的教訓」（The Bitter Lesson），靠算力堆出的通用方法，长期往往贏过人手雕出的巧思。把護城河賭在框架工程上，某種程度上就是在跟下一版模型对賭，賭它不会学会你辛苦搭出来的功能。

这句提醒对加密圈也不是隔岸觀火。AI Agent 是这两年最燙的敘事之一，不少團队把護城河押在手工搭出的複雜 Agent 框架上。Noam Brown 的話擺在眼前很直接，今天搭出的框架，可能幾个月后就被模型的原生能力吃掉。至於下一版模型会吃掉哪些功能，沒有人敢打包票，包括 Noam Brown 自己。

常见问題

什麼是 AI Agent 的 Harness（框架）？

Harness 是包在模型外面、负责工具呼叫与步骤編排的管線，本身不做真正思考，例如串连呼叫与重試的那層架構就是 Harness。

为什麼 Noam Brown 建议开发者別过度投资 Agent 框架？

因为模型能力进步太快，今天靠框架做出的功能，未来幾个月很可能變成模型自帶的原生能力，过度投资恐怕白费工夫。