亚马逊在故障引发关注后审查AI编码实践

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摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等公司高管均曾阅读。

亚马逊在故障引发关注后审查AI编码实践

据路透社报道，亚马逊正在审查生成式人工智能工具在软件开发中的使用是否导致了近期一系列影响其服务的中断。

此次内部审查源于多次中断事件，导致成千上万客户无法访问公司网站部分及相关服务。据报道，高管们召开了一次强制性会议，评估这些事件并评估自动化编码工具可能如何影响事态。

这一事件凸显了整个科技行业日益增长的紧张关系。AI辅助编程工具承诺加快开发周期，但也带来了关于监督、可靠性和系统韧性的新问题，尤其是在复杂平台上变更传播时。

内部会议审查故障趋势

报道援引内部通讯描述了近几个月来一系列事件模式。该信息警告称存在“高爆炸半径的事件趋势”，工程师用此术语描述同时影响多个系统的故障。

据路透社报道，该公司正在研究由AI生成或辅助的代码修改是否与这些故障有关，同时还需考虑其他技术因素。

网络安全顾问Lukasz Olejnik在社交媒体上发帖引起关注，称亚马逊已就AI相关编码问题召开强制性会议。埃隆·马斯克公开回复该帖子，简短建议开发者要“谨慎行事”。

这一交流捕捉了科技行业正在展开的更广泛辩论。软件团队越来越依赖生成式AI系统来生成或修改代码。这些工具可以加速开发工作，但也可能引入错误，而这些错误在大型分布式系统中仍难以发现。

故障扰乱了购物和云服务

其中一次中断发生在亚马逊客户在印度午夜后不久开始报告问题之时。故障追踪网站Downdetector记录到美国用户投诉激增。

该平台的报告显示，事件数量攀升至约2.2万，随后随着情况好转逐渐降至650以下。

客户描述了结账失败、产品价格波动、应用崩溃以及难以访问订单历史或产品页面等问题。一些用户还遇到了亚马逊Prime Video和部分亚马逊云服务的问题。

亚马逊后来表示，问题源于一次软件代码部署。公司发言人向客户致歉，并称问题已解决，网站和移动应用运行正常。

这次中断让人想起2025年10月的一次重大故障，当时影响了全球数千个应用。那次更早的事件导致依赖亚马逊云基础设施的企业系统、支付平台和办公软件暂时瘫痪。

AI工具变革软件开发

能够编写代码的生成式AI系统已成为许多工程团队的核心。这些工具有助于程序员以前所未有的速度生成函数、测试用例和文档。

大型科技公司已采用这些工具来加速开发。工程师经常使用AI辅助来探索解决方案或自动化日常任务。初创公司和金融科技公司也采用类似方法以更快地发布产品。

然而，对自动化编码的依赖引入了风险。AI模型可能生成语法正确但包含隐藏逻辑错误的软件。工程师在部署到生产系统之前仍需审查和测试结果。

在拥有数百万行代码的大型平台上，小错误可能会在服务间级联蔓延，导致影响数百万用户的中断。

亚马逊的审查凸显了组织正在如何应对这一现实。

基础设施面临额外压力

这些故障还发生在一个更广泛的运营压力时期。中东地区的一些亚马逊数据中心因本周早些时候与地区冲突相关的无人机袭击而遭受物理损坏。

该公司表示，阿联酋的两处设施直接遭到袭击。巴林附近的一次袭击对另一处地点的基础设施造成了损坏。

亚马逊云服务报告了结构性损坏、电力供应中断以及消防活动带来的额外水损。工程师正在努力恢复全面服务可用性。由于损坏是物理性的，恢复可能需要时间。

技术事件与基础设施挑战的结合表明，数字平台既依赖软件可靠性，也依赖物理韧性。

业界关注可靠性问题

这些事件发生在科技行业将人工智能融入核心工程工作流程之际。支持者表示，这些工具使团队能够更快地构建软件并高效地探索复杂系统。

批评者认为，当组织采用AI生成代码的速度快于其测试和审查程序的调整速度时，速度会增加风险。

金融机构和金融科技平台严重依赖亚马逊等公司运营的云服务。支付处理商、交易系统和消费者金融应用通常运行在这些相同的基础设施层上。

因此，可靠性的影响远不止在线购物。

即使是短暂的中断也可能打断交易或金融服务访问。这一现实迫使组织审视自动化开发实践如何与关键任务基础设施相互作用。

马斯克强调更广泛的行业时刻

埃隆·马斯克关于谨慎的简短警告出现在他的公司进行更广泛重组的时期。马斯克一直在重组SpaceX和人工智能企业xAI的运营，同时为新项目招募专门工程师。