AI狂潮｜Nvidia投资安防企业Verkada，加快推动物理AI

总结英伟达新投资Verkada，布局实体AI市场；签订技术合作，结合Cosmos世界基础模型与物理AI数据工厂，提升影像搜索精度，并以合成数据补充训练资料，同步推动实体安防与IoT研发。Verkada过去估值58亿美元，传一年内IPO。黄仁勋预言约2030年左右物理AI将广泛普及，市场规模约50万亿美元。

「皮褛黄」黄仁勋掌舵的英伟达（Nvidia）又有新投资，7月伊始，便相中了主营安防摄像机及配套软件的Verkada；此举被认为是进一步布局黄仁勋看好的物理AI（Physical AI）市场。英伟达与Verkada双方都未透露相关投资金额，亦未披露英伟达取得的股份数量。不过，不少报道回溯Verkada上一次获得的融资（7个月前）时，当时Verkada估值已达58亿美元（约450亿港元），当时由Alphabet旗下的CapitalG领投。有传Verkada会在1年内启动IPO。

Verkada将英伟达的Cosmos世界基础模型及其物理AI数据工厂之工具包进行整合。该项技术亮点在于视频搜索：可从数千小时的录影资料中，寻找特定的人物、物体或某个瞬间的片段。数据工厂会产生合成视频，以填补训练数据的空白。Verkada表示，在获得英伟达的助力后，搜索的平均精确度已提升了68%。Verkada还将深度整合英伟达的算力平台，加速AI警报、电脑视觉及物联网（IoT）等实体AI技术的研发。

作为实体智能安防领域的独角兽，Verkada此前在SC West 2026展会中，便以「卢浮宫窃案」主题情境展示其云端AI影像搜索、人物跨镜追踪（Person Re-Identification，ReID）、车牌识别、PTZ自动追踪、门禁整合警报与即时事件处理流程。

黄仁勋看好物理AI

黄仁勋曾经大胆预言，未来物理AI有望重塑全球价值约50万亿美元（约390万亿港元）的市场，主要集中在制造业与物流产业。物理AI主要可划分为3大范畴，包括具身智能与机器人、自动驾驶与智能交通、工业模拟与数字孪生平台。传统AI主要处理文字、图像等信息，而物理AI的核心在于让智能体理解空间、距离、结构、物体属性、触觉以及力量变化。黄仁勋表示，物理AI是通过基本物理原理来预测结果，让机器自主学习如何在现实世界中进行互动。他曾预测，约2030年左右，物理AI（如机器人等）将会无处不在。#美終止對伊朗石油制裁豁免