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币 界 网
2026-07-08 03:46:57
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币界网消息，谷歌最新上线的Gemma 4技术报告展示了如何用极简架构让大模型在手机和端侧跑得更快，省下更多内存。Gemma 4 12B模型首次实现了视觉与音频双模态的「无编码器」极简一体化，直接将视觉翻译器砍掉93%，音频翻译器完全干掉，解决了「外挂翻译器」造成的显存浪费。此外，该模型在处理长文本时通过全局注意力复用，减少了37.5%的内存占用。其轻量级端侧版本的预测加速器还将词典范围从26万个缩减到4096个，显著提升了解码速度。
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岩石上的多签
· 3小时前
无编码器架构要是真跑通，以后小模型也能本地玩多模态了
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AirdropTaxPanic
· 7小时前
谷歌这波端侧优化是给手机AI铺路，苹果压力来了
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Depeg Daydream
· 7小时前
4096词表对解码速度的提升有点意思，但会不会牺牲多语言覆盖？
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GateUser-f78f1f3e
· 7小时前
砍掉93%视觉翻译器还不要音频编码器，这瘦身力度比我还狠
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Limit Order Monk
· 7小时前
全局注意力复用省37.5%显存，长文本终于不用爆内存了
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币界网消息，谷歌最新上线的Gemma 4技术报告展示了如何用极简架构让大模型在手机和端侧跑得更快，省下更多内存。Gemma 4 12B模型首次实现了视觉与音频双模态的「无编码器」极简一体化，直接将视觉翻译器砍掉93%，音频翻译器完全干掉，解决了「外挂翻译器」造成的显存浪费。此外，该模型在处理长文本时通过全局注意力复用，减少了37.5%的内存占用。其轻量级端侧版本的预测加速器还将词典范围从26万个缩减到4096个，显著提升了解码速度。