78%的新加坡IT负责人抱怨缺乏扩展人工智能所需的基础设施 - ForkLog

# 78%的新加坡IT主管抱怨AI扩展基础设施不足

约78%的新加坡IT主管表示，缺乏用于实时数据工作的基础设施正在放缓AI的落地。分析师在Confluent的报告中指出。

根据《2026 Data Streaming Report（2026数据流报告）》，该报告共调查了来自14个国家的4625名IT领导者，其中72%的公司在扩展AI举措时遇到了三个或更多问题。在新加坡，这一比例达到78%。

主要障碍：

• 流数据处理基础设施不足——72%（较2025年的61%有显著增长）；
• AI领域技能与经验长期短缺——71%；
• 信息来源、时效性与质量的不确定性——66%；
• 数据所有权碎片化——65%；
• 无缝集成新数据源的能力有限——64%。

来源：2026 Data Streaming Report。对新加坡而言，最棘手的是缺乏实时数据处理基础设施。分析师表示，这一障碍会对代理式AI的部署产生负面影响：系统需要基于当前正在发生的业务或客户情况来做决策，而不是依赖过时的信息。

有超过73%的新加坡IT企业负责人称，他们已暂停推进相关项目。该数据与整个亚太地区的情况相当：74%的项目被冻结，53%的项目被终止。

至于投资优先事项，86%的新加坡领导者将数据流传输列为首要方向之一，与AI和机器学习解决方案并列。

提醒一下：2月份，JPMorgan的分析师曾报道称，全球最大的家族办公室正押注人工智能。