在网络不稳定的地区,小型AI模型正逐渐普及

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ME News 消息,7 月 7 日(UTC+8),2019年,Adebayo Alonge因服务器远在美国致RxScanner单次扫描超5分钟,工程师2小时内将AI模型缩小至可在Android手机本地运行,此后RxScanner能在无宽带、缺电地区验药。小AI模型参数通常至多几十亿,可在手机或Raspberry Pi上运行,功耗仅数瓦。类似案例包括印度腰果病害检测无人机、乌拉圭蚂蚁入侵识别、疟蚊检测及巴西基于Arduino的心电图设备。世界银行报告显示,全球最穷国家仅0.7%互联网用户用过ChatGPT,发达国家达四分之一;行长认为小AI是为缺乏算力与电力的地区提供生命救助服务的关键。 🔗 阅读原文: via AI HOT ·
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