韩国政府打算延长AI核心GPU保障项目，明年预算最高上看4兆韩元（约新台币86亿元），但设备安装空间即将饱和可能成为隐忧。 （前情提要：无惧芯片股大洗盘！高盛喊话韩国Kospi指数上看12,000点，揭3大利多） （背景补充：三星强涨内存20%！瑞银上修报价：DRAM Q3季增32%、NAND涨30%！）
本文目录
Toggle
韩国政府计划延长AI核心GPU保障项目，明年预算最高上看4兆韩元（约新台币86亿元）。这项项目去年投入1兆韩元、今年加码到2兆韩元，已保障超过2万枚GPU。但随着英伟达下一代GPU Vera Rubin等先进资源需求激增，政府正调查主要云服务商的扩充能力。ETNews 7月7日报道指出，韩国科学技术情报通信部已向企划预算处申请“限额外预算”。
该项目的核心模式是政府出钱购买GPU，部署在云服务商数据中心，再开放给产学研使用。这种“政府采购 + 云部署 + 共享使用”的模式，类似台湾国家超级计算中心的运作逻辑，但规模更大、速度更快。
根据产业信息，主要云服务商的额外建设能力正在盘点中。政府不只是要更多GPU，还要确保这些GPU能被有效利用而非闲置。
按当前汇率（1美元约1,310韩元），4兆韩元约合3.05亿美元。以英伟达H200 GPU单价约1.2万美元估算，理论上可采购约2.5万枚。若考虑Vera Rubin（GB200等级）单价更高，实际采购量可能在1.5至2万枚之间。
作为对比，台湾2025年AI相关预算约100亿新台币（约3亿美元），韩国的单一年度GPU采购预算已与台湾的AI整体预算相当。
产业观点认为，比起GPU供应本身，“设备安装空间”才是下个挑战。同时执行数千枚高性能GPU需要大量电力供应和先进冷却系统。韩国企业持有的设备安装空间已接近饱和。
这与全球AI基础设施的共同痛点一致——英伟达CEO黄仁勋去年也提到，AI竞赛的下半场是“电力与冷却”而非单纯芯片数量。
韩国的GPU保障模式对台湾有借鉴意义。台湾AI芯片产业链强在制造（台积电代工）和内存（三星、SK海力士竞争），但政府端的GPU算力共享计划起步较晚。目前台湾的AI算力主要掌握在云端大厂（GCS、亚马逊）和少数新创手中，中小企业和学术机构的GPU可及性仍有限。
若韩国明年真能砸出4兆韩元的GPU预算，亚洲AI算力竞争的格局可能进一步向韩系靠拢。
77.87万 热度
22.34万 热度
798.55万 热度
11.46万 热度
34.3万 热度
韩国 GPU 主权算力项目好评延长：明年预算3亿美元买GPU，但放置空间快满了
韩国政府打算延长AI核心GPU保障项目，明年预算最高上看4兆韩元（约新台币86亿元），但设备安装空间即将饱和可能成为隐忧。
（前情提要：无惧芯片股大洗盘！高盛喊话韩国Kospi指数上看12,000点，揭3大利多）
（背景补充：三星强涨内存20%！瑞银上修报价：DRAM Q3季增32%、NAND涨30%！）
本文目录
Toggle
韩国政府计划延长AI核心GPU保障项目，明年预算最高上看4兆韩元（约新台币86亿元）。这项项目去年投入1兆韩元、今年加码到2兆韩元，已保障超过2万枚GPU。但随着英伟达下一代GPU Vera Rubin等先进资源需求激增，政府正调查主要云服务商的扩充能力。ETNews 7月7日报道指出，韩国科学技术情报通信部已向企划预算处申请“限额外预算”。
项目机制：政府买GPU、云服务商架设、产学研共享
该项目的核心模式是政府出钱购买GPU，部署在云服务商数据中心，再开放给产学研使用。这种“政府采购 + 云部署 + 共享使用”的模式，类似台湾国家超级计算中心的运作逻辑，但规模更大、速度更快。
根据产业信息，主要云服务商的额外建设能力正在盘点中。政府不只是要更多GPU，还要确保这些GPU能被有效利用而非闲置。
4兆韩元的意义：约合3.2亿美元
按当前汇率（1美元约1,310韩元），4兆韩元约合3.05亿美元。以英伟达H200 GPU单价约1.2万美元估算，理论上可采购约2.5万枚。若考虑Vera Rubin（GB200等级）单价更高，实际采购量可能在1.5至2万枚之间。
作为对比，台湾2025年AI相关预算约100亿新台币（约3亿美元），韩国的单一年度GPU采购预算已与台湾的AI整体预算相当。
隐忧：设备空间快饱和
产业观点认为，比起GPU供应本身，“设备安装空间”才是下个挑战。同时执行数千枚高性能GPU需要大量电力供应和先进冷却系统。韩国企业持有的设备安装空间已接近饱和。
这与全球AI基础设施的共同痛点一致——英伟达CEO黄仁勋去年也提到，AI竞赛的下半场是“电力与冷却”而非单纯芯片数量。
台湾可比照：我们的GPU缺口在哪？
韩国的GPU保障模式对台湾有借鉴意义。台湾AI芯片产业链强在制造（台积电代工）和内存（三星、SK海力士竞争），但政府端的GPU算力共享计划起步较晚。目前台湾的AI算力主要掌握在云端大厂（GCS、亚马逊）和少数新创手中，中小企业和学术机构的GPU可及性仍有限。
若韩国明年真能砸出4兆韩元的GPU预算，亚洲AI算力竞争的格局可能进一步向韩系靠拢。