全家便利店在部分直营店正在测试夜班无人运营，靠自助结账、自助加热、电子支付撑过人力最短缺的凌晨时段，AI未来会取代更多零售劳动吗？ （前情提要：日本宣布投入1兆日元：2040年前部署1000万台AI机器人于18个产业，解决缺工荒） （背景补充：微软砸25亿美元成立「Frontier Company」要派6千名工程师进驻客户办公室，让AI真正落地）
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找不到人上夜班，全家便利店近期开始在部分直营店贴出公告，凌晨12点到清晨5点59分，将转入无人运营，靠自助结账、自助加热、电子支付撑过整个夜班时段。
台湾连锁暨加盟协会秘书长洪雅龄直言，这两三年连锁业缺工问题「非常严重」。夜班月薪含劳健保已经冲到5万多元，加盟主还是得半夜打电话叫员工起床上班，只求对方别偷钱、别怠工，留不留得住人另当别论。
台湾这次测试的自助结账，其实还算保守。日本Lawson已经先跑得更远。
2025年6月，Lawson在东京都港区开出第一间「Real×Tech LAWSON」实验店：货架装了AI镜头，能感应顾客站在架前「选择困难」，主动跳出推荐；后场则交给机器人负责炸鸡、煮食与饮料补货。Lawson社长竹增贞信讲得很直白，劳动力短缺是「最大、也最重要的问题」，目标是在2030年度以前，把店员的工作量砍掉三成。
同样的画面，其实台湾自己也在练习。COMPUTEX 2026上，永元智能展示的人形机器人Odin，靠电脑视觉辨识商品外观，商品卖完会自动回报系统补货，甚至能到其他货架找同款商品。这些都还在展示与实验店阶段，但未来方向已经很清楚：补货、盘点、上架这些「重复又耗体力」的工作，下一步都要尝试被机器人取代。
现在台湾超商的即期品折扣，其实是「规则式」的：全家友善食光固定17点后7折，7-ELEVEN i珍食分三个时段打65折到8折，OK超商6折惜食光也是同一套逻辑。
人先订好规则，系统照表操课。但美国零售巨头Target已经示范了另一条路：导入AI动态定价后，投报率冲上数倍。简单来说就是，AI不是照表打折，而是实时看库存量、天气、人流、保存期限，自己算出「这一刻」该卖多少钱。
如果这套逻辑搬进台湾超商，同一款关东煮，今晚下雨、店里人少可能直接打6折出清，明天出太阳、人潮多可能只降到9折，未来折扣表可能会从「几点打几折」，变成「每一秒都在重新计算」。
不过机器人和AI目前为止还没有真正接管一整间店，卡住的原因通常不是技术做不到，而是那些「边缘情境」：喝醉闹事的客人、发票机卡纸、老人家不会操作自助结账、深夜的治安纠纷。
台湾超商目前站在光谱保守的那一端，先用自助装置解决夜班找不到人的燃眉之急；日本走的则是积极让AI学会经营一间店。两者中间的距离，可能就是接下来十年零售业真正的竞赛场。
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全家试行大夜班无人商店，AI 能取代超商店员的「十八般武艺」？
全家便利店在部分直营店正在测试夜班无人运营，靠自助结账、自助加热、电子支付撑过人力最短缺的凌晨时段，AI未来会取代更多零售劳动吗？ （前情提要：日本宣布投入1兆日元：2040年前部署1000万台AI机器人于18个产业，解决缺工荒） （背景补充：微软砸25亿美元成立「Frontier Company」要派6千名工程师进驻客户办公室，让AI真正落地）
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找不到人上夜班，全家便利店近期开始在部分直营店贴出公告，凌晨12点到清晨5点59分，将转入无人运营，靠自助结账、自助加热、电子支付撑过整个夜班时段。
台湾连锁暨加盟协会秘书长洪雅龄直言，这两三年连锁业缺工问题「非常严重」。夜班月薪含劳健保已经冲到5万多元，加盟主还是得半夜打电话叫员工起床上班，只求对方别偷钱、别怠工，留不留得住人另当别论。
下一步，机器人开始补货？
台湾这次测试的自助结账，其实还算保守。日本Lawson已经先跑得更远。
2025年6月，Lawson在东京都港区开出第一间「Real×Tech LAWSON」实验店：货架装了AI镜头，能感应顾客站在架前「选择困难」，主动跳出推荐；后场则交给机器人负责炸鸡、煮食与饮料补货。Lawson社长竹增贞信讲得很直白，劳动力短缺是「最大、也最重要的问题」，目标是在2030年度以前，把店员的工作量砍掉三成。
同样的画面，其实台湾自己也在练习。COMPUTEX 2026上，永元智能展示的人形机器人Odin，靠电脑视觉辨识商品外观，商品卖完会自动回报系统补货，甚至能到其他货架找同款商品。这些都还在展示与实验店阶段，但未来方向已经很清楚：补货、盘点、上架这些「重复又耗体力」的工作，下一步都要尝试被机器人取代。
连折扣都可能交给AI算
现在台湾超商的即期品折扣，其实是「规则式」的：全家友善食光固定17点后7折，7-ELEVEN i珍食分三个时段打65折到8折，OK超商6折惜食光也是同一套逻辑。
人先订好规则，系统照表操课。但美国零售巨头Target已经示范了另一条路：导入AI动态定价后，投报率冲上数倍。简单来说就是，AI不是照表打折，而是实时看库存量、天气、人流、保存期限，自己算出「这一刻」该卖多少钱。
如果这套逻辑搬进台湾超商，同一款关东煮，今晚下雨、店里人少可能直接打6折出清，明天出太阳、人潮多可能只降到9折，未来折扣表可能会从「几点打几折」，变成「每一秒都在重新计算」。
真正卡住的，从来不是技术
不过机器人和AI目前为止还没有真正接管一整间店，卡住的原因通常不是技术做不到，而是那些「边缘情境」：喝醉闹事的客人、发票机卡纸、老人家不会操作自助结账、深夜的治安纠纷。
台湾超商目前站在光谱保守的那一端，先用自助装置解决夜班找不到人的燃眉之急；日本走的则是积极让AI学会经营一间店。两者中间的距离，可能就是接下来十年零售业真正的竞赛场。