硅谷富豪一年砸7.5万美元让AI教小孩,Alpha School正在美国快速扩张

矽谷創投人 Shaun Johnson 一年砸 7.5 万美元,把兒子送进 Alpha School,理由是傳统教育體制「大概是壞的」。
(前情提要:普林斯頓大学133年无監考傳统因AI終結,近30%学生坦白曾作弊)
(背景補充:OpenAI 宣布新加坡加入教育国家队,已有8国合作)

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  • 年砸 7.5 万美元,买一張 AI 家教的入场券
  • 富人买單的逻辑:體制壞了,不如賭一把 AI
  • 当 AI 討好你,还教孩子「駕馭世界」是空話

多數美国人不信任 AI 甚至是感到反感。但这一切,都攔不住矽谷一批富有家长的決定:他們正打算把孩子的教育,整套外包給一套沒有人验证过的软體,而且一年願意付 7.5 万美元。

舊金山創投人 Shaun Johnson 向《华爾街日报》表示,自己已经決定把兒子送进 Alpha School 的幼兒園班,一年学费 7.5 万美元。他的理由是:「我們认知到现行教育體制大概是壞的……你希望一个人能随机应變、駕馭这个世界,而不是死背某个学科的知识。」

问題是,眾所皆知会「討好用戶」的 AI,要靠什麼教出一个能随机应變、駕馭世界的孩子?

年砸 7.5 万美元,买一張 AI 家教的入场券

Alpha School 与 Forge Prep,是这波「AI 私校」浪潮裡最顯眼的两張招牌。

Alpha School 的核心卖点是「2 Hour Learning」:每天只花 2 小时,透过 AI 家教平台跑完核心学科,剩下的时间拿来做互动專案、生活技能訓練与團體工作坊。老師不再教书,而是被重新命名为「引導者」,起薪至少 10 万美元。

学费依據点不同,落在每年 4 万到 7.5 万美元之间。2025 年,Alpha School 新增 8 个據点,包括舊金山与紐约;2026 年秋季,校方计畫再开近 24 个據点,版圖延伸到帕羅奧圖与马里布。

富人买單的逻辑:體制壞了,不如賭一把 AI

支撐这门生意的逻辑,说穿了就是一句話:与其相信一个「大概是壞的」傳统教育體制,不如把賭注壓在 AI 身上,賭它能教出更会「随机应變」的孩子。

这套敘事聽起来有资料撐腰,校方自稱,学生在 MAP、NWEA 这類標準化測验中,成績常年排在全美前 1% 至 2%,学習速度是傳统教学模型预測值的 2.3 倍。避险基金大亨 Bill Ackman 也曾公开站臺,稱 Alpha School 是「自 KIPP Academy 以来,K-12 教育界看到的第一个真正突破性創新」。

但这些數字,全部出自校方自己的內部分析,沒有任何一項经过第三方或同儕審查验证。

且更值得思考的是:能负擔得起一年 4 万到 7.5 万美元学费、又願意让自己孩子当白老鼠的家庭,本身就是高学歷、高资源的極端篩选樣本。用一群本来就贏在起跑点的孩子,证明「AI 教得更好」,逻辑上可能站不太住腳。

当 AI 討好你,还教孩子「駕馭世界」是空話

另一方面,科学家早已警告,主流 AI 聊天机器人普遍帶有「阿諛奉承」傾向,簡單来说就是,它更傾向附和用戶、給出討好卻不一定正確的答案,而不是誠实地说出真相。用这樣的工具,去訓練一个要「随机应變、駕馭世界」的孩子,逻辑本身就自相矛盾。

且 Alpha School 共同創辦人 MacKenzie Price 告訴《华爾街日报》,課堂会刻意避开「敏感的社会议題」。在当前的政治气氛下,这句話背后可能涵蓋女性權益、種族歧視、移民史等议題。放在幼兒園階段,这或許还不是问題,但 Alpha School 部分據点的課程已经一路开到高中,一个迴避爭议的 AI 家教,能教出真正理解世界複雜性的青少年嗎?

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