扩散模型在推理任务上反而不如传统自回归?这研究挺反直觉的,值得细读。

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清华黄高团队获ICML 2026杰出论文奖,时间检验奖颁给经典算法A3C
ICML 2026杰出论文奖授予清华黄高团队与阿里巴巴合作的论文,指出扩散语言模型对任意顺序生成的灵活性会限制数学、编程等推理任务潜力,左到右生成更简洁且显著提升推理准确率。时间检验奖授予谷歌DeepMind团队的2016年论文,提出异步优势演员-评论家(A3C)架构,大幅提升深度强化学习的训练效率。
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