阿里升级实时语音大模型Fun-ASR-Realtime:首字延迟百毫秒,温州话识别准确率超82%

据动察 Beating 监测,阿里通义实验室将流式语音识别大模型 Fun-ASR-Realtime 的首字延迟降至百毫秒级,实现话音刚落即出字,且准确率逼近离线模型。在影视飓风最近结束的 100 小时荒岛直播中,模型在户外暴雨、多人频繁切换发言的恶劣环境下,全程提供实时字幕支持,累计识别 6 万余条、共 132 万字。

为了解决实时语音识别容易断章取义的痛点,新模型强化了上下文感知能力,能结合历史对话与实时热词动态纠错(例如根据后文自动将「叶鹿」修正为「夜鹭」)。模型目前支持 30 种语言和 16 种方言,在方言测试中平均字符准确率达 88.62%,其中上海话为 92.41%,号称最难懂的温州话也达到 82.74%。离线版模型 Fun-ASR-Flash 则在全球 AI 评测平台 Artificial Analysis 的字错率排行榜上夺得第一。

目前,这两款新模型仅作为商业 API 服务上线阿里云百炼,而底层的 FunASR 开源框架与生态模型可在魔搭社区和 GitHub 获取。
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