50% 的人使用 AI，只是打开浏览器把它当作搜索引擎提问；30% 的人懂得依据模型特性来指派任务；15% 的人能将自身经验带入 AI 并建立反馈；只有 5% 的人会去深入研究模型。

但在这 5% 的人里面，超过半数都在花时间建立所谓的「仪表板」。说真的，那对你的决策判断毫无帮助，你只是在做一个看起来很酷的东西而已。仅有极少数人能够利用 AI 建立持续获利的项目，而这些人的获利方程式几乎都是建立在「信息错配」上。
何谓信息错配？
第一，时间落差。我每天起床花 15 分钟阅读海外一手信息。平均 6 小时后，你会发现媒体 KOL 开始发布我早就知道的内容来收割流量；再过几个小时，本地财经媒体才开始报道。这中间长达 12 小时的信息落差，恰恰说明了传统媒体的不思进取。试想一下，这 12 小时的优势能用来做多少事？
第二，金融规则的认知落差。从期权波动率到美股底层规则，我相信大多数人肯定是一知半解。光是弄懂不同券商（包含本地复委托）与加密货币交易所之间的机制差异，就足以产生巨大的信息差。例如韩股开盘、美股冻结机制与指数追踪的关联，这些数据已经足够让我预判周一美股的跳空方向。
第三，用力跳脱同温层。你必须开始执行「我对这则贴文没兴趣」的过滤运动。当你看到那些用夸张开场白起手的短文，多半是毫无营养的虚文，那是专门写给不想动脑的人看的。你该做的是用力挖出信息来源，而不是重度依赖那些 KOL。不然在这个市场里，不收割你要收割谁？
第四，系统与护城河的价值。现在的工具如 Fable 已经强大到能让我轻易横跨各行各业，剩下的门槛只有运算成本。但真正的护城河，是无法单靠巨大资本与技术来碾压的，那需要时间堆叠。就如同 TeraFab 再强也无法强过 TSMC，因为 TSMC 最强的护城河从来不是技术，而是「人」。
如果你到现在还没深度使用 AI 或体验过 Fable（那点订阅费根本称不上投资），那么在未来，你就是等着「被分配」的人，快去用吧!
下一次，我可能会说说和套利有关的经验以及踩雷点。