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由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等公司高管阅读。
3月14日,埃隆·马斯克在 X 上发文称,Terafab 项目将在七天内启动。 然而,Terafab 究竟是什么,这一点并无争议。
特斯拉在 2026 年 1 月 28 日的财报电话会议上首次确认了 Terafab。马斯克向投资者表示,公司需要建造一座芯片制造工厂,以避免预计在未来三到四年内出现的供应瓶颈。该工厂将把逻辑处理、内存存储和先进封装整合在同一厂区内——实现垂直整合的芯片制造,其规模目前在美国台湾和韩国以外的任何私营公司都无法企及。
该项目预估成本约为 250 亿美元,是特斯拉 2026 年创纪录资本支出计划的一部分,该计划总额超过 200 亿美元。首席财务官 Vaibhav Taneja 在电话会议上承认,Terafab 的全部成本尚未计入该数字。
生产目标十分具体。该工厂设计年产量为 1000 亿至 2000 亿颗定制 AI 和内存芯片,初期目标是每月 10 万片晶圆启动量,并计划最终扩展至每月 100 万片——这大约相当于台积电当前总产量的 70%,且仅由一座美国工厂完成。
特斯拉的目标是 2 纳米制程技术,这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代 AI 芯片 AI5 是 Terafab 计划生产的首批产品之一,预计 2026 年小批量生产,2027 年实现量产。
最直接的答案是特斯拉。 这些 AI 芯片为全自动驾驶软件、Cybercab 机器人出租车项目以及 Optimus 人形机器人产品线提供动力。马斯克对 Optimus 的预测所需的芯片数量,现有外部供应商无法在特斯拉的时间表上承诺供应。台积电和三星是当前的合作伙伴。
不那么明显的答案是 xAI。 马斯克曾表示,Terafab 的范围涵盖用于 Dojo(特斯拉用于训练全自动驾驶模型的超级计算机)以及 xAI 的 Grok 模型训练基础设施的芯片。xAI 目前运营的孟菲斯超级集群已经是现存最大的 GPU 集群之一。Terafab 将构建一条供应链,使下一代基础设施完全摆脱对外部供应商的依赖。
据 FintechWeekly 报道,xAI 聘请了 Devendra Chaplot——Mistral AI 联合创始人兼 Thinking Machines Lab 创始成员——负责 Grok 模型训练,同时还有 Andrew Milich 和 Jason Ginsberg,这两位工程师曾将 Cursor 的营收规模提升至 20 亿美元。这三项招聘的共同模式是,一家公司同时重构其模型和产品层。而 Terafab 则是这两者之下的基础设施层。
如果 Terafab 成功,特斯拉将成为少数能够内部大规模生产前沿 AI 芯片的实体之一——从而改变其自动驾驶和机器人技术的成本结构,并让 xAI 完全摆脱对第三方算力的依赖。 3 月 21 日是这条道路上的下一个里程碑。
编者注:我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节,或拥有关于 Terafab 项目及相关进展的更多信息,请发送邮件至 [email protected]。我们将及时审核并更新。
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特斯拉Terafab项目:埃隆·马斯克确认七天后启动
金融科技发展迅猛。信息铺天盖地,清晰却难得。
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由摩根大通、Coinbase、贝莱德、Klarna 等公司高管阅读。
3月14日,埃隆·马斯克在 X 上发文称,Terafab 项目将在七天内启动。
然而,Terafab 究竟是什么,这一点并无争议。
什么是 Terafab
特斯拉在 2026 年 1 月 28 日的财报电话会议上首次确认了 Terafab。马斯克向投资者表示,公司需要建造一座芯片制造工厂,以避免预计在未来三到四年内出现的供应瓶颈。该工厂将把逻辑处理、内存存储和先进封装整合在同一厂区内——实现垂直整合的芯片制造,其规模目前在美国台湾和韩国以外的任何私营公司都无法企及。
该项目预估成本约为 250 亿美元,是特斯拉 2026 年创纪录资本支出计划的一部分,该计划总额超过 200 亿美元。首席财务官 Vaibhav Taneja 在电话会议上承认,Terafab 的全部成本尚未计入该数字。
生产目标十分具体。该工厂设计年产量为 1000 亿至 2000 亿颗定制 AI 和内存芯片,初期目标是每月 10 万片晶圆启动量,并计划最终扩展至每月 100 万片——这大约相当于台积电当前总产量的 70%,且仅由一座美国工厂完成。
特斯拉的目标是 2 纳米制程技术,这是目前商业生产中最先进的节点。特斯拉的第五代 AI 芯片 AI5 是 Terafab 计划生产的首批产品之一,预计 2026 年小批量生产,2027 年实现量产。
Terafab 为谁而建
最直接的答案是特斯拉。 这些 AI 芯片为全自动驾驶软件、Cybercab 机器人出租车项目以及 Optimus 人形机器人产品线提供动力。马斯克对 Optimus 的预测所需的芯片数量,现有外部供应商无法在特斯拉的时间表上承诺供应。台积电和三星是当前的合作伙伴。
不那么明显的答案是 xAI。 马斯克曾表示,Terafab 的范围涵盖用于 Dojo(特斯拉用于训练全自动驾驶模型的超级计算机)以及 xAI 的 Grok 模型训练基础设施的芯片。xAI 目前运营的孟菲斯超级集群已经是现存最大的 GPU 集群之一。Terafab 将构建一条供应链,使下一代基础设施完全摆脱对外部供应商的依赖。
据 FintechWeekly 报道,xAI 聘请了 Devendra Chaplot——Mistral AI 联合创始人兼 Thinking Machines Lab 创始成员——负责 Grok 模型训练,同时还有 Andrew Milich 和 Jason Ginsberg,这两位工程师曾将 Cursor 的营收规模提升至 20 亿美元。这三项招聘的共同模式是,一家公司同时重构其模型和产品层。而 Terafab 则是这两者之下的基础设施层。
竞争格局
如果 Terafab 成功,特斯拉将成为少数能够内部大规模生产前沿 AI 芯片的实体之一——从而改变其自动驾驶和机器人技术的成本结构,并让 xAI 完全摆脱对第三方算力的依赖。
3 月 21 日是这条道路上的下一个里程碑。
编者注:我们致力于准确性。如果您发现错误、遗漏细节,或拥有关于 Terafab 项目及相关进展的更多信息,请发送邮件至 [email protected]。我们将及时审核并更新。