广场
最新
热门
资讯
我的主页
发布
Raveena
2026-07-04 09:40:39
关注
#AnthropicTapsSamsungForAIchips
:这家估值9650亿美元的AI巨头,如何大胆行动摆脱英伟达
2026年7月3日——一个平静的日子,却成为AI硬件竞赛史上最具意义的时刻之一。
全球估值最高的私营AI初创公司Anthropic,在获得投资后估值达9650亿美元,目前已与三星电子展开初步谈判,计划制造其首款定制人工智能芯片。如果合作最终敲定,这将标志着AI行业的一次重大变革——可能重塑半导体制造领域的权力平衡,并预示英伟达在AI计算领域主导地位的终结。
---
背景:为什么Anthropic需要自己的芯片
AI的计算需求已超出现有供应能力。2026年4月,有报道首次指出,由于Claude的计算需求开始给现有基础设施带来压力,Anthropic正在探索自研芯片的可能性。自那以后,该公司已从探索阶段转向积极开发。
经济账十分诱人。Anthropic的**年化收入运行率**今年早些时候已突破300亿美元,较2025年底的约90亿美元增长三倍以上。在这种规模下,定制芯片带来的成本节省将带来变革性影响。针对Claude架构专门设计的芯片,可以大幅降低每次推理的成本以及运行模型所需的能耗。
该公司于4月与谷歌和博通签署了一项长期协议,从2027年起获得约3.5吉瓦的TPU算力。但设计自己的芯片将让Anthropic对运行其模型的硬件拥有额外一层控制——而它的竞争对手已经开始夺取这种控制权。
---
三星连接:从战略伙伴到潜在制造商
这一合作的基础早在2026年5月就已奠定。
在Anthropic的H轮融资中——由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投的650亿美元巨额融资——该公司将三星电子、SK海力士和美光列为“战略基础设施合作伙伴”。当时,Anthropic指出,这些合作伙伴将在存储、内存和逻辑芯片的供应中发挥关键作用。
在这三家内存巨头中,三星是唯一一家同时运营大型芯片代工业务的公司。这一独特地位立即引发猜测:双方关系可能从内存供应扩展到定制芯片生产。
如今,这一猜测已变成现实。根据The Information、彭博社和TechCrunch的报道,Anthropic正考虑使用三星代工的2纳米制造工艺和先进封装技术,生产其定制AI芯片。
---
技术:2纳米与先进封装
三星的2纳米工艺是当前最先进的半导体制造技术之一。更小的制造节点允许在芯片上放置更多晶体管,从而可能提升计算性能和能效。三星正是使用这一2纳米工艺为特斯拉制造AI芯片——此前双方签署了价值165亿美元的协议。
除了制造节点,先进封装同样至关重要。该技术将处理器、高带宽内存和其他芯片组件更紧密地放置在一起。更短的距离可以提高数据传输速度,并减少运行大型AI模型时的瓶颈——这正是Claude获得竞争优势所需的那种性能提升。
据报道,Anthropic正在评估芯片功能、性能目标,以及芯片如何集成到其服务器基础设施中。该公司还与多家芯片设计公司进行谈判,但详细设计、测试和制造尚未开始。
---
人才:挖角OpenAI的芯片架构师
Anthropic正在组建一支能够设计专用处理器的内部团队。
今年6月,该公司雇佣了Clive Chan,他是第二位加入OpenAI定制芯片项目的硬件工程师,并从项目早期阶段就参与其中。Chan在6月7日的社交媒体上宣布离开OpenAI并加入Anthropic,他表示被“从零开始攀登一座新的技术高峰”的机会所吸引。
这一招聘表明Anthropic对硬件领域十分认真——并且与OpenAI的竞争已从AI模型扩展到数据中心基础设施。
---
竞争格局:全行业远离英伟达
Anthropic的举措是更广泛行业趋势的一部分。
谷歌已经开发了几代张量处理单元(TPU)。亚马逊网络服务运营着用于AI训练的Trainium处理器。而就在上周,OpenAI和博通推出了“Jalapeño”,这是OpenAI首款定制推理处理器,从最初设计到生产仅用了九个月。
信息很明确:主要AI玩家都在竞相减少对英伟达GPU的依赖,而英伟达GPU长期以来一直是AI加速的行业标准。正如博通CEO Hock Tan描述OpenAI芯片时所说,Jalapeño代表了“多代处理器路线图的起点”。
Anthropic一直小心翼翼地避免切断桥梁。该公司表示,英伟达GPU、谷歌TPU和AWS Trainium芯片“将继续在其计算战略中发挥核心作用”。但前进的方向——摆脱对任何单一供应商的完全依赖——是毋庸置疑的。
---
这对三星意味着什么
对三星而言,这一潜在合作是战略生命线。
三星的代工业务在先进制程技术竞赛中一直落后于台积电。根据Counterpoint Research的数据,2026年第一季度,台积电在全球“代工2.0”市场中占有38%的份额,而三星仅占4%。该业务多年来一直在亏损。
与Anthropic的制造协议将为三星带来又一家大型AI客户,这家韩国芯片制造商正寻求挑战台积电的主导地位。三星已与特斯拉、英伟达和苹果签署了先进芯片及封装业务协议。据报道,谷歌也在考虑让三星制造部分未来张量处理单元。
三星代工总裁Han Jin-man上月告诉员工,随着公司努力提高良率、扩大客户群并增强在先进节点上的竞争力,该业务可能在2028年前恢复盈利。而将Anthropic发展为客户,将是对这一战略的有力肯定。
---
风险与不确定性
该项目仍处于最早期阶段。
Anthropic尚未决定芯片的用途、性能水平,以及如何融入服务器。该公司仍可能完全放弃这一努力。详细设计、测试和制造尚未开始。
当被问及评论时,Anthropic拒绝直接讨论与三星的谈判,仅表示包括谷歌、亚马逊和英伟达芯片在内的多样化硬件堆栈,将继续是其计算战略的核心。三星也拒绝置评。
---
更广阔的图景
AI硬件竞赛正进入新阶段。
多年来,AI公司在运行模型所需的GPU上一直受制于单一供应商——英伟达。供应限制、定价权、分配博弈——所有这些都是整个行业的瓶颈。
现在,Anthropic正加入OpenAI、谷歌和亚马逊的行列,自研芯片。趋势毋庸置疑:AI巨头正在变成半导体公司。
如果Anthropic成功开发出针对Claude架构优化的定制芯片,它可能大幅降低计算成本,提高推理速度,并获得竞争对手难以复制的竞争优势。该公司正在研究芯片所需的功能和性能,以及如何将其集成到服务器中。
---
最终思考
AI人才淘金热现已蔓延到芯片工程师。AI霸主之争不再仅仅关乎模型和数据——而是关乎谁掌控运行它们的芯片。
Anthropic与三星的谈判代表了这一变革的最新篇章。这家估值9650亿美元的AI初创公司,已是全球最具价值的私营企业,正向英伟达、OpenAI以及AI生态系统中的所有参与者发起挑战。
2纳米芯片尚未设计。制造协议尚未签署。但方向已明确:Anthropic正在一步一步地构建自己的未来。
而三星可能正是帮助他们构建的合作伙伴。
---
#AnthropicSamsungAI
#CustomAIChip
#2nmSemiconductor
#AIHardwareRace
查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见
声明
。
赞赏
点赞
评论
转发
分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
评论
暂无评论
热门话题
查看更多
#
gStocks代币化股票上线
479.01万 热度
#
非农爆冷打压加息预期
105.58万 热度
#
预测世界杯巴西VS挪威
20.07万 热度
#
ETH突破1700
1.52亿 热度
#
Meta卖算力引发存储股大跌
140.73万 热度
置顶
网站地图
#AnthropicTapsSamsungForAIchips :这家估值9650亿美元的AI巨头,如何大胆行动摆脱英伟达
2026年7月3日——一个平静的日子,却成为AI硬件竞赛史上最具意义的时刻之一。
全球估值最高的私营AI初创公司Anthropic,在获得投资后估值达9650亿美元,目前已与三星电子展开初步谈判,计划制造其首款定制人工智能芯片。如果合作最终敲定,这将标志着AI行业的一次重大变革——可能重塑半导体制造领域的权力平衡,并预示英伟达在AI计算领域主导地位的终结。
---
背景:为什么Anthropic需要自己的芯片
AI的计算需求已超出现有供应能力。2026年4月,有报道首次指出,由于Claude的计算需求开始给现有基础设施带来压力,Anthropic正在探索自研芯片的可能性。自那以后,该公司已从探索阶段转向积极开发。
经济账十分诱人。Anthropic的**年化收入运行率**今年早些时候已突破300亿美元,较2025年底的约90亿美元增长三倍以上。在这种规模下,定制芯片带来的成本节省将带来变革性影响。针对Claude架构专门设计的芯片,可以大幅降低每次推理的成本以及运行模型所需的能耗。
该公司于4月与谷歌和博通签署了一项长期协议,从2027年起获得约3.5吉瓦的TPU算力。但设计自己的芯片将让Anthropic对运行其模型的硬件拥有额外一层控制——而它的竞争对手已经开始夺取这种控制权。
---
三星连接:从战略伙伴到潜在制造商
这一合作的基础早在2026年5月就已奠定。
在Anthropic的H轮融资中——由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投的650亿美元巨额融资——该公司将三星电子、SK海力士和美光列为“战略基础设施合作伙伴”。当时,Anthropic指出,这些合作伙伴将在存储、内存和逻辑芯片的供应中发挥关键作用。
在这三家内存巨头中,三星是唯一一家同时运营大型芯片代工业务的公司。这一独特地位立即引发猜测:双方关系可能从内存供应扩展到定制芯片生产。
如今,这一猜测已变成现实。根据The Information、彭博社和TechCrunch的报道,Anthropic正考虑使用三星代工的2纳米制造工艺和先进封装技术,生产其定制AI芯片。
---
技术:2纳米与先进封装
三星的2纳米工艺是当前最先进的半导体制造技术之一。更小的制造节点允许在芯片上放置更多晶体管,从而可能提升计算性能和能效。三星正是使用这一2纳米工艺为特斯拉制造AI芯片——此前双方签署了价值165亿美元的协议。
除了制造节点,先进封装同样至关重要。该技术将处理器、高带宽内存和其他芯片组件更紧密地放置在一起。更短的距离可以提高数据传输速度,并减少运行大型AI模型时的瓶颈——这正是Claude获得竞争优势所需的那种性能提升。
据报道,Anthropic正在评估芯片功能、性能目标,以及芯片如何集成到其服务器基础设施中。该公司还与多家芯片设计公司进行谈判,但详细设计、测试和制造尚未开始。
---
人才:挖角OpenAI的芯片架构师
Anthropic正在组建一支能够设计专用处理器的内部团队。
今年6月,该公司雇佣了Clive Chan,他是第二位加入OpenAI定制芯片项目的硬件工程师,并从项目早期阶段就参与其中。Chan在6月7日的社交媒体上宣布离开OpenAI并加入Anthropic,他表示被“从零开始攀登一座新的技术高峰”的机会所吸引。
这一招聘表明Anthropic对硬件领域十分认真——并且与OpenAI的竞争已从AI模型扩展到数据中心基础设施。
---
竞争格局:全行业远离英伟达
Anthropic的举措是更广泛行业趋势的一部分。
谷歌已经开发了几代张量处理单元(TPU)。亚马逊网络服务运营着用于AI训练的Trainium处理器。而就在上周,OpenAI和博通推出了“Jalapeño”,这是OpenAI首款定制推理处理器,从最初设计到生产仅用了九个月。
信息很明确:主要AI玩家都在竞相减少对英伟达GPU的依赖,而英伟达GPU长期以来一直是AI加速的行业标准。正如博通CEO Hock Tan描述OpenAI芯片时所说,Jalapeño代表了“多代处理器路线图的起点”。
Anthropic一直小心翼翼地避免切断桥梁。该公司表示,英伟达GPU、谷歌TPU和AWS Trainium芯片“将继续在其计算战略中发挥核心作用”。但前进的方向——摆脱对任何单一供应商的完全依赖——是毋庸置疑的。
---
这对三星意味着什么
对三星而言,这一潜在合作是战略生命线。
三星的代工业务在先进制程技术竞赛中一直落后于台积电。根据Counterpoint Research的数据,2026年第一季度,台积电在全球“代工2.0”市场中占有38%的份额,而三星仅占4%。该业务多年来一直在亏损。
与Anthropic的制造协议将为三星带来又一家大型AI客户,这家韩国芯片制造商正寻求挑战台积电的主导地位。三星已与特斯拉、英伟达和苹果签署了先进芯片及封装业务协议。据报道,谷歌也在考虑让三星制造部分未来张量处理单元。
三星代工总裁Han Jin-man上月告诉员工,随着公司努力提高良率、扩大客户群并增强在先进节点上的竞争力,该业务可能在2028年前恢复盈利。而将Anthropic发展为客户,将是对这一战略的有力肯定。
---
风险与不确定性
该项目仍处于最早期阶段。
Anthropic尚未决定芯片的用途、性能水平,以及如何融入服务器。该公司仍可能完全放弃这一努力。详细设计、测试和制造尚未开始。
当被问及评论时,Anthropic拒绝直接讨论与三星的谈判,仅表示包括谷歌、亚马逊和英伟达芯片在内的多样化硬件堆栈,将继续是其计算战略的核心。三星也拒绝置评。
---
更广阔的图景
AI硬件竞赛正进入新阶段。
多年来,AI公司在运行模型所需的GPU上一直受制于单一供应商——英伟达。供应限制、定价权、分配博弈——所有这些都是整个行业的瓶颈。
现在,Anthropic正加入OpenAI、谷歌和亚马逊的行列,自研芯片。趋势毋庸置疑:AI巨头正在变成半导体公司。
如果Anthropic成功开发出针对Claude架构优化的定制芯片,它可能大幅降低计算成本,提高推理速度,并获得竞争对手难以复制的竞争优势。该公司正在研究芯片所需的功能和性能,以及如何将其集成到服务器中。
---
最终思考
AI人才淘金热现已蔓延到芯片工程师。AI霸主之争不再仅仅关乎模型和数据——而是关乎谁掌控运行它们的芯片。
Anthropic与三星的谈判代表了这一变革的最新篇章。这家估值9650亿美元的AI初创公司,已是全球最具价值的私营企业,正向英伟达、OpenAI以及AI生态系统中的所有参与者发起挑战。
2纳米芯片尚未设计。制造协议尚未签署。但方向已明确:Anthropic正在一步一步地构建自己的未来。
而三星可能正是帮助他们构建的合作伙伴。
---
#AnthropicSamsungAI #CustomAIChip #2nmSemiconductor #AIHardwareRace