.@nvidia 不再仅仅参与芯片制造。它正将自己定位为AI基础设施经济中的直接参与者。


从最近的公告来看,他们正在为数据中心提供融资,并从中获取其所产生的云收入份额。
最近的两项合作完美地说明了这一转变:
21万块GPU,对应6年内承诺的250-300亿美元采购量
> Sharon AI $SHAZ 在澳大利亚部署4万块GB300
> Firmus 在巴淡岛将加速器规模扩大到17万块,总功率360MW
与此同时,英伟达及其合作伙伴推出了XFRA液冷GPU系统,用于分布式部署,即使是小规模。一个100单元的试验正在进行中,声称成本比超大规模低5倍,构建速度快6倍。
这一转变具有战略意义。英伟达正从销售硬件转向获取这些GPU在生产中所赚取的一部分。它现在覆盖了芯片、系统设计、软件以及越来越多的融资,使得协调变得更加可控。
真正的制约在于别处:将并非你制造的GPU,由你无法控制的运营商运营,聚合到行为如同单一机器的集群中。
这正是这种方法要解决的难题。
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