70% 的公司表示他们使用人工智能。但只有不到十分之一的企业在生产环境中运行着真正的智能体。

这一差距存在于斯坦福大学的 AI 指数中，这是目前最常被引用、偏见最少的人工智能数据集，并非由某个利益相关实验室发布。
仅谷歌去年就在人工智能基础设施上花费了超过 1500 亿美元。前沿实验室的收入正以历史性的速度增长，而计算支出也同步攀升，并未像通常基础设施规模化后那样在收入中占比下降。
采用从来不是瓶颈。瓶颈在于运行一个永不停止的工作负载，检查工具、采取行动、保持状态，同时成本结构不会在收益复利之前吞噬收入。这是一个基础设施问题，而非智能问题，这也解释了为什么 70% 的采用率只带来个位数的实际部署。
这两个数字之间的差距，正是一个尚未有人为其构建基础设施的市场。