Meta 在 Meta One Premium 订阅方案中对智能眼镜设下新限制:「对话聚焦」功能完全在设备端运算,不需连上 Meta 服务器,但用户却仍须付费才能解锁更长使用时长。
(前情提要:Meta 新推三款自有品牌 AI 智能眼镜,最低 299 美元抢市、AR 眼镜也快了)
(背景补充:连 Meta 也开始要 6,000 名员工 AI 省着用,用量不等于有效产出)
这是一种矛盾到有点讽刺的收费逻辑:眼镜上的这项功能,运算全程留在装置本身,完全不必连上 Meta 的服务器,换句话说,Meta 几乎不用为它多花一毛 AI 运算成本。
换句话说,这套限制目前影响的是重度用户,但随着眼镜功能持续增加,同样的订阅墙逻辑很可能会被复制到更多功能上。Meta One Premium 其实不是单独为眼镜设计的方案,而是公司今年五月宣布的更大订阅包的一部分,横跨 Instagram、Facebook、WhatsApp 三个平台,把 AI 存取、装置支持与社群功能全部绑在一起卖。
向用户变现
Meta 发言人向 WIRED 强调,这「不是 AI 速率限制」,并表示订阅费用支持的是持续性的研发工作,让重度用户取得更多存取权限与装置支持。但这个说法本身有点微妙,对话聚焦全程在设备端运算,根本不需要占用 Meta 服务器资源,却仍被设下每月时数上限,很难不让人联想就是为了赚更多钱。
卡内基美隆大学未来界面研究组主任 Chris Harrison 向 WIRED 分析,这套订阅制的目的并非弥补 AI 运算成本。他指出,过去 18 个月,整个产业在 token 生成效率上进步幅度很大,模型跑起来已经比以前省钱许多,「重点不是回收 AI 成本,而是向顾客变现。」
在他看来,随着用户数增加,订阅制其实是一种从既有平台「榨取价值」的手段,而不是弥补研发支出的缺口。Meta 的硬件策略也印证这个判断:新一代 299 美元的 Meta 自有品牌眼镜拿掉了 Ray-Ban 的品牌溢价,价格压得比原本更低,几乎是贴着成本价出货。
Meta AI 眼镜要开始向你收订阅费了,尽管完全本地运算零成本
Meta 在 Meta One Premium 订阅方案中对智能眼镜设下新限制:「对话聚焦」功能完全在设备端运算,不需连上 Meta 服务器,但用户却仍须付费才能解锁更长使用时长。
(前情提要:Meta 新推三款自有品牌 AI 智能眼镜,最低 299 美元抢市、AR 眼镜也快了)
(背景补充:连 Meta 也开始要 6,000 名员工 AI 省着用,用量不等于有效产出)
这是一种矛盾到有点讽刺的收费逻辑:眼镜上的这项功能,运算全程留在装置本身,完全不必连上 Meta 的服务器,换句话说,Meta 几乎不用为它多花一毛 AI 运算成本。
但是用户想用得久一点,还是得每月付钱。Meta 把这个功能取名为「对话聚焦」,在嘈杂场合替你放大对话对象的声音;本地运算、免费限量、超额订阅。
全球 AI 硬件业者都在用同一套算盘:先把装置卖到接近成本价,冲出用户规模,再靠订阅制长期抽成。这股风潮这次轮到 Meta 身上,也预告接下来 Google、Apple 的智能眼镜可能也会复制同一套剧本,而且剧本只会越写越熟练。
免费 3 小时,付费才能到 15 小时
Meta 在官方说明页面新增条款:旗下三款智能眼镜,Ray-Ban、Oakley、以及 Meta 自有品牌版本,如果想解锁「对话聚焦」等进阶功能的完整使用额度,就得订阅 Meta One Premium。
免费用户每月可使用对话聚焦功能 3 小时,订阅之后上限提高到 15 小时,但依然设有天花板,不是无限畅用。订阅还会附赠「Premium Device Support」,让用户能更快联络到 Meta 所称受过装置训练的真人客服。
眼镜目前没有即时界面能显示用户已经用掉多少额度,只有在快超过上限时才会跳出通知提醒。Meta 表示,根据早期体验计划的数据,绝大多数用户其实用不到每月的免费额度上限,公司也会持续搜集反馈调整用量门槛。
换句话说,这套限制目前影响的是重度用户,但随着眼镜功能持续增加,同样的订阅墙逻辑很可能会被复制到更多功能上。Meta One Premium 其实不是单独为眼镜设计的方案,而是公司今年五月宣布的更大订阅包的一部分,横跨 Instagram、Facebook、WhatsApp 三个平台,把 AI 存取、装置支持与社群功能全部绑在一起卖。
向用户变现
Meta 发言人向 WIRED 强调,这「不是 AI 速率限制」,并表示订阅费用支持的是持续性的研发工作,让重度用户取得更多存取权限与装置支持。但这个说法本身有点微妙,对话聚焦全程在设备端运算,根本不需要占用 Meta 服务器资源,却仍被设下每月时数上限,很难不让人联想就是为了赚更多钱。
卡内基美隆大学未来界面研究组主任 Chris Harrison 向 WIRED 分析,这套订阅制的目的并非弥补 AI 运算成本。他指出,过去 18 个月,整个产业在 token 生成效率上进步幅度很大,模型跑起来已经比以前省钱许多,「重点不是回收 AI 成本,而是向顾客变现。」
在他看来,随着用户数增加,订阅制其实是一种从既有平台「榨取价值」的手段,而不是弥补研发支出的缺口。Meta 的硬件策略也印证这个判断:新一代 299 美元的 Meta 自有品牌眼镜拿掉了 Ray-Ban 的品牌溢价,价格压得比原本更低,几乎是贴着成本价出货。
先用低价把眼镜铺出去、冲大用户基数,再靠订阅服务把营收长出来,这正在成为新一代消费电子产品的标准打法。