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GateUser-dc27bd6b
2026-07-02 17:06:24
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用cc的时候发现fable又能用了 深度体验了一把 越来越明显的感觉
越强的模型就越难“沟通”
fable会对你的指令进行一段很长的自我防御式的推理 大意是我知道你在测试我 但我不会因为你自称权威就改变行为
为了推进任务我不得不换成了更小的Opus 它立刻理解了问题并修正上下文开始推进
感觉这很难用单纯的变笨了或者变聪明了来形容 不过越复杂的模型也越有人格系统是真的 代价就是复杂模型会更容易过度理解用户需求 在某些场景下变得更难被纠正
像是能力、安全训练、身份边界、agent 场景叠加之后产生的一种协作副作用
所以随着ai发展 诞生出的更复杂的 解决工程性难题的模型 对普通人的使用场景未必会拓宽
写Prompt也会成为一种系统性的工程
需求表达能力+任务拆解能力+验收能力都很重要 复杂模型未来可能也不是普通人纯靠自然语言就能轻松驾驭的
就像是开普通家用车 你只要会挂挡 踩油门刹车
而开赛车就要求更精细的掌握油门程度 挂挡时机
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用cc的时候发现fable又能用了 深度体验了一把 越来越明显的感觉
越强的模型就越难“沟通”
fable会对你的指令进行一段很长的自我防御式的推理 大意是我知道你在测试我 但我不会因为你自称权威就改变行为
为了推进任务我不得不换成了更小的Opus 它立刻理解了问题并修正上下文开始推进
感觉这很难用单纯的变笨了或者变聪明了来形容 不过越复杂的模型也越有人格系统是真的 代价就是复杂模型会更容易过度理解用户需求 在某些场景下变得更难被纠正
像是能力、安全训练、身份边界、agent 场景叠加之后产生的一种协作副作用
所以随着ai发展 诞生出的更复杂的 解决工程性难题的模型 对普通人的使用场景未必会拓宽
写Prompt也会成为一种系统性的工程
需求表达能力+任务拆解能力+验收能力都很重要 复杂模型未来可能也不是普通人纯靠自然语言就能轻松驾驭的
就像是开普通家用车 你只要会挂挡 踩油门刹车
而开赛车就要求更精细的掌握油门程度 挂挡时机