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这两天又开始挖新坑了!
这次尝试的是将 LNN(液态神经网络)用于对市场波动率的预测上,最终目标是帮助我的一些趋势追踪类策略动态管理风险暴露。
与传统神经网络及 Transformer 模型不同的是,液态神经网络可以实现用极少的节点完成同样工作,甚至可以在自己的电脑上训练运行。
之前搞得遗传算法与蟑螂策略都宣告失败了,接下来我会继续尝试,用几千U的 Token 费换来的除了学费以外,还有很多前沿知识,比打游戏提供的情绪价值更高,我也算满足了...
不求能有什么惊喜,只求给自己充实生活...