大家发现没，现在刷十张 AI 图，有八张像同一个模子里刻出来的。

这不是错觉，是训练数据和推荐算法一起压出来的视觉 KPI。
GPT、Gemini 这些工具确实把门槛砸到了地板上，谁都能出图。
结果就是：
大家都在追热门 prompt、套 LoRA、抄大神的参数。
平台也开心，因为这种高饱和、电影感、赛博霓虹的图最容易留存。
你以为你在创作，其实只是在调用一套经过市场验证的视觉公约。
这种东西像方便面，第一口很香，吃多了想吐。
简直跟之前的 NFT 一样，工具降低了门槛，结果却带来了成千上万份毫无意义的视觉噪音。
现在 AI 又在把这套逻辑推向极端。
它吞掉现有的风格，再批量吐出正确答案。
最危险的其实不是 AI 画得烂，是它画得太像标准答案了。
未来的审美竞争，拼的可不是谁先学会用 AI，而是谁能在 AI 的平均值里保住自己的误差。
那些笨拙的手工痕迹、个人的偏执、无法被 prompt 精确调出的地域经验，才是接下来真正值钱的东西。
在这个视觉过剩的年代，做一个能让人记住的异类，比做一个完美的标准件要难得多，但也重要得多。