$AMD 表示统一内存架构（UMA）在人工智能个人电脑、工作站和未来高性能平台中变得越来越重要

其理念是CPU、GPU和内存共享一个大型内存池，而不是将系统内存与GPU显存分开。这样有助于AI工作负载，因为大型模型需要大量可访问的内存
戴维·麦卡菲（David McAfee），锐龙CPU和Radeon图形的副总裁兼总经理，说：
“有了Strix Halo，以及$NVDA 进入这个领域，未来会有很多关注UMA系统，以及识别这些UMA系统能做什么的合适架构。”
“这完全是一个新的工作负载，一个全新的计算空间，我们正在为此解决方案，我认为它将影响我们产品选择、路线图产品和部署选项的许多方面。”
“英伟达（NVIDIA）在其公告中所做的，是对该架构的认可。”“由于这些系统的统一内存池，代理计算的出现和运行超大模型具有极其独特的价值。”
统一内存架构正迅速成为下一代计算的基础支柱
随着代理AI推动对大规模共享内存池的需求，AMD和英伟达现在都在验证UMA方法
AMD对这一方向的信心，通过Strix Halo和预期的Ryzen AI MAX 400系列表现出来，表明我们仍处于这一趋势的起步阶段
随着统一系统模糊了CPU、GPU和内存之间的界限，它们可能会开启新的性能、效率和能力水平，不仅适用于AI工作负载，也可能适用于游戏和高端桌面。