腾讯混元提出Stem稀疏注意力算法,首字延迟降低3.6倍

火星财经消息 6月5日消息,腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法,已被机器学习顶会ICML-26收录。根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案,算法层面,Stem通过Token位置衰减(TPD)和输出感知度量(OAM)实现25%预算下的近无损精度;算子层面,HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速,128K上下文下首字延迟降低3.7倍。(广角观察)
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
暂无评论