并不是很多平台开源他们的算法。

但X做到了，而且既然我们都在这里，我想分享一下“为你”推荐流的工作原理↓
1. X将你关注的人的帖子与你未关注的账户的帖子混合在一起。
2. 然后它根据它认为你会关心的内容对它们进行排名。
3. 流程非常简单：
你的行为 → 可能的帖子 → 过滤器 → 互动预测 → 最终推荐流
4. 主要有两个来源：
→ Thunder：来自你关注的人的帖子
→ Phoenix：来自更广泛的X网络的帖子
5. Phoenix部分帮助帖子触达新用户。
如果X认为你的帖子符合某人的兴趣，即使他们没有关注你，也可能会显示出来。
6. 这个算法会观察你的行为，并从庞大的池中找到类似的帖子。
然后根据你可能的行为对它们进行排名。
7. 它会预测诸如：
点赞、回复、转发、引用、点击、资料点击、视频观看、图片展开、分享、停留时间、关注、屏蔽、静音、举报和“感兴趣”。
8. 好的信号有帮助，差的信号会带来负面影响。
→ 好的：点赞、回复、转发、分享、点击、关注、停留时间
→ 差的：屏蔽、静音、举报、“不感兴趣”
9. 回复很重要。
如果有人回复你的帖子，说明这个帖子开始引发真正的对话。
10. 停留时间也很重要。
X不仅关心有人喜欢你的帖子，还关心他们是否停下来花时间阅读。
11. 资料点击和关注也很关键。
让人查看你资料的帖子比只是在上面滑过的更有价值。
12. 分享非常重要。
如果有人把你的帖子转发给别人、私信给别人或复制链接，那是一个强烈的信号。
13. 推荐流是个性化的。
你的“为你”页面是基于你自己的行为，而不是某个“最佳帖子”列表。
14. 保持主题相关有帮助。
如果你围绕一个明确的细分领域发帖，X更容易判断谁应该看到你的内容。
15. X也会避免连续显示太多来自同一账户的帖子。
所以即使是优质账户，也会被间隔开来。
16. 在排名之前会过滤掉很多内容。
重复内容、旧帖子、被静音的词、被屏蔽的账户、你已看过的帖子、垃圾信息、暴力内容、血腥等。
17. 公开仓库不是完整的实时系统。
它显示了很多内容，但生产环境更大，且基于实时数据训练。
18. 具体的权重并未完全公开。
我们知道X追踪哪些信号，但X仍可以调整每个信号的重要程度。
19. 时机仍然很重要。
一条帖子需要来自合适人的早期信号，才能被推送得更广。
20. 真实的目标是训练算法。
每个优质的帖子都在告诉X你的内容面向谁。
如果同一类人不断阅读、回复、分享、点击和关注，系统会变得更擅长找到更多类似的人。
他们开源了这么多，还是挺酷的。