我们将回顾2026年，作为补贴智能的黄金时代

以Netflix的价格，你可以几乎无限制地访问前沿模型
每月200美元，你可以雇佣一支代理群，构建你想要的任何东西
而企业正获得“甜头”般的优惠，以确保供应商锁定
这一切都由投资者补贴
但潮流正在开始转向
前沿实验室正在提价（目前还算温和）并开始将高级能力转移到基于使用的定价模型后面
他们离IPO越近，就越需要为价值定价，而不是为采纳度定价
这意味着什么？
对于公司
聪明的公司将更积极地转向使用开源权重模型进行后训练
那些允许他们的组织进行Tokenmax的CFO们正看到巨额账单，并将要求他们在Token支出上变得更聪明
Modal刚刚在其公告中提到$355m ，并这样说：
“他们在用自己的数据进行微调，运行RL，并为自己的延迟、吞吐量和成本需求调整推理。”
为什么？因为开源权重模型已经达到了足以实现这一点的质量水平
他们仍会大量使用前沿模型，但不会把所有工作负载都用在前沿模型上
如果一家公司不去探索这种做法，那将是不负责任的
对于消费者
我们将能享受更久的好处，但限制也会越来越多
你仍然可以用大约20美元/月的计划来获取优秀的模型，但：
> 信用额度会更快用完
> 模型的表现将不如基于使用的计划（也就是说，你会被提供量化版本，而性能质量将始终优先满足基于使用的请求）
> 高级能力只能通过使用计划来获得（例如像Claude Design之类的）
一小部分对价格不敏感的消费者将继续使用“最好的一切”，从而形成智能鸿沟
对于AI创业公司
如果你的商业模式涉及把推理打包成产品，你现在就需要开始为此做规划
你的定价模型需要演变
你还需要确保你的数据采集能力能够支持对开源权重的后训练，这样你就不会被前沿实验室的API所“生死绑定”