$NEAR ：谁在NEAR上占据位置？

在我看来，NEAR是加密领域中人工智能的NVIDIA候选者。
如果说NVIDIA处在人工智能硬件的中心，那么NEAR Protocol的联合创始人Illia Polosukhin也是现代人工智能核心人物之一。
Polosukhin是撰写那篇著名的Transformer架构论文的作者之一——这篇论文构成了几乎所有先进的人工智能模型的基础，包括如今的ChatGPT和Gemini。这样的背景让NEAR区别于许多其他加密项目，使其在人工智能领域具备直接的智力深度和可信度。
​​这个比喻不再只是抽象的类比：通过NEAR AI加入NVIDIA的Inception计划，他们得以接入NVIDIA的技术积累和先进GPU基础设施，以在企业级开发可验证、注重隐私的人工智能基础设施。此外，Illia Polosukhin也是少数被亲自邀请作为演讲嘉宾，在NVIDIA的重要会议上讲述人工智能与区块链交叉的加密领袖。
​​NVIDIA是一家出售为训练人工智能模型所需基础设施的公司。NEAR Protocol也将自己定位为Decentralized AI的基础设施底层。
通过NEAR AI这个项目，他们旨在打造一个平台：在保护数据隐私的同时确保模型可验证，并让人工智能代理能够彼此之间或与用户以安全的方式进行经济互动。
​​如果评判标准是在人工智能热潮的中心、为这一领域提供基础设施/底层技术，并且背后有那些能改变人工智能方向的有远见的领导者，那么我对NEAR的“加密界NVIDIA”的类比，是市场上最落地、也最合理的类比之一。
此外，NEAR和Zcash之间还有一种很多人并不知晓的关系。
这种关系建立在链间无缝访问和“数据隐私”导向的战略合作之上。
通过将Zcash的NEAR Intents基础架构进行集成，用户无需进行复杂的桥接操作，就能通过NEAR一键将100多种资产直接转入注重隐私的$ZEC 池中。
在人工智能愿景中，NEAR非常重视数据隐私：它从Zcash多年来开创性的ZK技术中汲取养分，而Zcash则通过与NEAR广泛的流动性以及用户友好的多链生态集成，扩展了其应用场景。
此外，NEAR在过去1年里，仅凭借人工智能集成以及多链用户体验，就开始经历活跃使用和链上数据量的高峰期之一。
总之，朋友们：当牛市来临时，你的人工智能投资组合里一定要有NEAR。