EBSCO 将科学图书馆集成到人工智能搜索基础设施中 - ForkLog：加密货币、人工智能、奇点、未来

# EBSCO将科研图书馆嵌入到AI搜索基础设施中

EBSCO Information Services推出了EBSCOhost AI Exchange平台——一个用于连接已授权科研内容与AI系统的基础层。

该平台旨在帮助模型使用经过验证的来源；同时也帮助图书馆和出版商在生成式搜索的时代继续掌控内容的传播。

EBSCO让图书馆重新回到AI搜索中心

AI Exchange的核心理念并不仅仅是打造又一个“人工智能驱动的搜索”。EBSCO试图解决一个更为敏感的问题：将学术内容嵌入到AI界面中，以便得以保留：

• 许可；
• 署名归属；
• 引用；
• 使用统计。

公司表示，AI Exchange为AI平台、企业、出版商和大学提供了结构化与研究用途的材料访问权限，而这些内容的权利已针对教学培训等场景进行了规范。

本质上，EBSCO试图在科研内容的所有者与不断增长的AI搜索市场之间充当中介。

研究从聊天机器人开始

EBSCO公开承认用户行为正在发生变化。过去，学术搜索主要围绕综述系统、目录以及图书馆界面展开；但如今，研究越来越多地从聊天机器人或AI搜索引擎开始。

EBSCO副总裁山姆·布鲁克斯表示，人工智能正迅速成为学术研究的起点。在这种背景下，关键问题已经不再是“去搜索一篇文章”，而是“支撑AI答案的来源是什么”。

与Perplexity的合作

在AI Exchange正式推出之前，就已经出现了最具代表性的信号。EBSCO在宣布前一天宣布与Perplexity建立合作关系。

来自EBSCOhost数据库的内容将集成到：

• Perplexity内部的Premium Sources；
• Perplexity Computer，用于多步骤的研究任务。

这表明AI Exchange并不只是一个内部图书馆倡议，而是试图融入外部AI产品的生态系统。

搜索中主打AI

随着聊天机器人日益流行，传统的通过Google进行搜索的方式正在逐步转型。公司内部对此已有清晰认识，并开始将服务转向AI路线。

最初的变化始于三年多前。2023年5月，Google宣布了Search Generative Experience——Search Labs中的一项实验：在搜索中加入AI摘要、与提问相关的上下文，并支持以对话形式提出追问问题。

大规模上线则以AI Overviews之名于2024年5月14日在美国启动。自那时起，公司一直在逐步增加基于LLM的更多功能。

EBSCO为图书馆提供“不消失”的方案

对于大学和图书馆而言，AI Exchange看起来像是在新的搜索模式下维持影响力的尝试。在面向高校的单独页面上，EBSCO表示，订阅内容将进入AI工作环境，同时保留署名归属与使用统计。

也就是说，即便学生或研究人员通过生成式界面获得答案，而不是通过传统的文章列表，图书馆仍有机会保持可见度。

实际上，EBSCO不仅向图书馆出售内容访问权限，也在向其兜售一种在AI时代“生存”的机制。

为出版商提供的控制工具

故事的另一个层面在于：出版商与AI平台之间的关系。

EBSCO将AI Exchange宣传为一个受控的框架，具备：

• 许可访问；
• 正确的署名归属；
• 权利管理。

换句话说，公司试图提供一种模式：让出版商不仅不会在用于训练的数据集内部或AI摘要的层级中“丢失”材料，同时还能通过LLM服务获得可控的内容传播渠道。

两年前的第一步

早在2024年，EBSCO就开始在EBSCOhost与EBSCO Discovery Service中引入AI Insights。该工具会生成文章的简短提要，并帮助用户更快判断是否值得完整阅读材料。

当时的重点是降低自家图书馆产品内部的“使用门槛”。而现在，EBSCO迈出了下一步——把已获授权的内容引入外部的AI环境。

不过，AI Exchange目前看起来更像是一个方向性的声明，而不是市场中已确立的标准。

公司尚未披露：

• 完整的AI合作伙伴名单；
• 平台落地的规模；
• 已连接的大学与商业客户数量。

然而，仅从系统上线本身就能看出一个重要转变。大型图书馆行业的参与者首次如此公开地承认：学术搜索的未来将不只是通过数据库和搜索层实现，也将通过AI界面来完成。

提醒一下：在2026年5月，Google在BBC记者Thomas Germain的公开实验之后，收紧了对搜索类AI工具的使用政策。