在AI时代，在哪里可以找到加密货币的“阿尔法”？

我们曾经阅读白皮书、论坛，但现在LLMs可以实时汇总CT，我们也在消费相同的“共识交易”观点。
我认为我们的人类优势将保持在AI无法“进入”的领域：
- 自己开启新应用并从实际使用产品中形成观点。拥有一个degén钱包，尝试CT上流行或朋友推荐的东西。对它有自己的看法。
- 与开发者交流。我喜欢那些在推特上分享进展和想法的开发者。给开发者发私信如果没有很多粉丝会比较难，但不要害怕用真诚的反馈或问题试试运气。
- 阅读推动公告的源头（治理论坛帖子、解锁时间表，甚至现实生活中的八卦，尤其是会议）。
- 小众研究者的策划。关注特定生态系统的较小账号（看涨HYPE？-> 查看覆盖HyperEVM的账号）。这就是我早期发现Altdontfun $ALT 的方式。
作为一个相对较大的账号，我们担心宣传小市值币，通常在后期宣传比早期更安全一些。
- 地域特定的知识套利。你是韩国人？中国人？尼日利亚人？通常叙事从本地开始，之后才扩展到全球英语CT。
还有其他我遗漏的吗？
说实话，LLMs非常擅长分析叙事和计算市销比（P/S）来推荐代币，但我觉得信息量让我有点不堪重负……
LLMs通常会随着你提供的每个新来源而反复改变观点。