所以你已经交易了一段时间，始终想自动化你的交易或构建一个算法

现在有了人工智能，你觉得是时候试一试了。你在推特上看到很多关于如何轻松构建盈利交易机器人的内容
你去找Claude，让它帮你写一个TradingView的pine脚本策略
Claude在策略中设置了5个以上的调节参数（ knobs ），每次你调整其中一个，结果就会完全改变
你意识到你可以组合这些调节参数的数百甚至数千种不同的方式
你的第一反应是，“好吧，让我们继续测试不同的调节参数，直到‘总盈亏’标签显示出最高值……”
你没有意识到，你刚刚陷入了最致命的回测陷阱。选择偏差。
想象一下，你抛硬币20次。你做了1000次。每次序列都是不同的“调节参数设置”。纯粹靠运气，其中一千个序列会出现17次正面，命中率85%。看起来很厉害，对吧？
但硬币是公平的。它的概率是50/50。那次序列只是运气好，并不代表你有技巧
如果你选择那个序列，继续押注正面，你的胜率会变成50%。你以为的优势其实不存在，因为那从来都不是真实的。这只是1000次随机试验中的最佳结果
这就是任何允许你调节参数而不考虑尝试了多少组合的回测器的陷阱
调节的参数越多，你越可能找到看似惊人的结果，但实际上只是噪声。你部署的策略表现绝不会像回测那样，因为那从未是真正的优势。那只是千次硬币抛掷中的最佳结果
有办法纠正这个问题。如果你要走这条路，研究一下它们。我见过太多次有人给我发一张TradingView回测器的惊人截图，结果……