伊隆·马斯克的xAI正在打造一些可能改变人们与其Grok聊天机器人互动方式的功能:一个名为“技能”的特性,允许用户为特定任务创建定制的可重用指令集。早期预览显示,Grok可以根据用户保存的指令自动生成每日AI新闻更新,实质上将聊天机器人变成了一个自动运行的个性化新闻室。
该功能仍在开发中,目前的功能开关尚未开启。但泄露的截图和早期演示描绘了xAI希望将Grok带向的方向,这也是对OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude推出类似功能的直接竞争。
将技能想象成你AI助手的保存食谱。你不必每天重复输入复杂的提示,比如“扫描最新的AI新闻,总结前五条,格式为要点,并按与我的投资组合相关性排序”,而是一次性构建该指令集并保存为技能。然后你可以在需要时运行,或者设定定时执行。
技术分析师Nima Owji于2026年3月27日泄露了该功能的早期截图,展示了一个以模块化为核心的用户友好界面。用户似乎可以为特定任务创建模板,导入多种文件类型,并自定义Grok处理信息的方式。该系统建立在Grok的200万令牌上下文窗口之上,赋予其在单次会话中处理复杂操作和大规模数据集的充足空间。
模块化设计是其中的亮点。xAI似乎并不提供一刀切的自动化工具,而是允许用户自由组合不同的组件。一个技能可能专注于提取特定主题的头条新闻,另一个则可能为特定工作流程格式化输出。将它们堆叠在一起,就更像是一个定制的AI管道,而非简单的聊天机器人提示。
技能并非孤立存在。xAI已经在其他近期推出的功能中推动Grok实现更深层次的内容个性化。
公司为Premium用户推出了由Grok驱动的自定义时间线功能,能够在金融、AI和科技等75个以上主题中策划信息流。
Grok此前还引入了自定义指令,这是技能的简化前身,允许用户设置语调、上下文和响应风格的偏好。
这一发展轨迹与竞争对手的策略类似。OpenAI推出了自定义GPT和记忆功能,Anthropic的Claude也在不断完善其项目功能,以实现有组织、丰富上下文的工作空间。
在技能预览中未提及与加密货币或代币的直接关联。但对于依赖信息进行交易的用户来说,其潜在影响值得深思。
200万令牌的上下文窗口尤为相关。加密市场产生大量噪声:社交媒体帖子、治理提案、链上数据、宏观经济评论。拥有一款能够摄取大量噪声并根据你的具体指令提取信号的工具,确实非常有用,前提是输出准确且来源可靠。
当然也存在明显风险。AI生成的新闻摘要的质量取决于其所提取的数据,而幻觉(hallucination)问题在所有大型语言模型中依然普遍存在。
目前,尚未确认技能的上线日期。该功能开关仍未开启,我们所见的内容主要来自泄露的截图和早期演示,而非成熟的产品。
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Grok预览新的“技能”功能,用于定制AI新闻更新
伊隆·马斯克的xAI正在打造一些可能改变人们与其Grok聊天机器人互动方式的功能:一个名为“技能”的特性,允许用户为特定任务创建定制的可重用指令集。早期预览显示,Grok可以根据用户保存的指令自动生成每日AI新闻更新,实质上将聊天机器人变成了一个自动运行的个性化新闻室。
该功能仍在开发中,目前的功能开关尚未开启。但泄露的截图和早期演示描绘了xAI希望将Grok带向的方向,这也是对OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude推出类似功能的直接竞争。
技能的实际作用
将技能想象成你AI助手的保存食谱。你不必每天重复输入复杂的提示,比如“扫描最新的AI新闻,总结前五条,格式为要点,并按与我的投资组合相关性排序”,而是一次性构建该指令集并保存为技能。然后你可以在需要时运行,或者设定定时执行。
技术分析师Nima Owji于2026年3月27日泄露了该功能的早期截图,展示了一个以模块化为核心的用户友好界面。用户似乎可以为特定任务创建模板,导入多种文件类型,并自定义Grok处理信息的方式。该系统建立在Grok的200万令牌上下文窗口之上,赋予其在单次会话中处理复杂操作和大规模数据集的充足空间。
模块化设计是其中的亮点。xAI似乎并不提供一刀切的自动化工具,而是允许用户自由组合不同的组件。一个技能可能专注于提取特定主题的头条新闻,另一个则可能为特定工作流程格式化输出。将它们堆叠在一起,就更像是一个定制的AI管道,而非简单的聊天机器人提示。
更大个性化推动的一部分
技能并非孤立存在。xAI已经在其他近期推出的功能中推动Grok实现更深层次的内容个性化。
公司为Premium用户推出了由Grok驱动的自定义时间线功能,能够在金融、AI和科技等75个以上主题中策划信息流。
Grok此前还引入了自定义指令,这是技能的简化前身,允许用户设置语调、上下文和响应风格的偏好。
这一发展轨迹与竞争对手的策略类似。OpenAI推出了自定义GPT和记忆功能,Anthropic的Claude也在不断完善其项目功能,以实现有组织、丰富上下文的工作空间。
这对加密和市场观察者意味着什么
在技能预览中未提及与加密货币或代币的直接关联。但对于依赖信息进行交易的用户来说,其潜在影响值得深思。
200万令牌的上下文窗口尤为相关。加密市场产生大量噪声:社交媒体帖子、治理提案、链上数据、宏观经济评论。拥有一款能够摄取大量噪声并根据你的具体指令提取信号的工具,确实非常有用,前提是输出准确且来源可靠。
当然也存在明显风险。AI生成的新闻摘要的质量取决于其所提取的数据,而幻觉(hallucination)问题在所有大型语言模型中依然普遍存在。
目前,尚未确认技能的上线日期。该功能开关仍未开启,我们所见的内容主要来自泄露的截图和早期演示,而非成熟的产品。