一直以来我都在关注一件事。虽然关于AI将终结就业的说法越来越多，但实际上看到的数据表明，这种观点的依据远比想象中薄弱。

A16z的总合伙人David George最近提出了一个有趣的反驳。他的基本主张是，关于“AI终结就业”的论调，建立在一个根本的错误上，即工作总量是固定的。换句话说，整个经济中应完成的工作量始终在变化，即使新技术取代了旧工作，也必然会出现新的领域。

从历史来看，这一观点的合理性变得清晰。20世纪初，美国有三分之一的劳动力从事农业。随着拖拉机等农业机械化，到2017年，这一比例已降至约2%。乍一看，好像自动化带来了大规模失业，但事实并非如此。农业产量几乎增加了三倍，支撑了人口增长。失业的农业工人流入了工厂、商店、办公室、医院、研究所，甚至后来出现的软件行业等当时还不存在的产业。

电气化的过程也类似。想象一下，电力不仅仅是能源的转换，而是带来了工厂结构的变革和全新消费品的诞生。20世纪初，美国工厂中只有约5%的工厂使用电力，但到1930年，制造业中约80%的工厂都用上了电力。随后几十年，劳动生产率翻了一番，制造业、销售人员、信贷行业等新职业迅速增长。

那么，Excel和VisiCalc的出现又如何？簿记员的工作确实减少了，但同时，财务规划与分析（FP&A）这一新行业诞生了，约有100万簿记员的岗位减少了，但财务分析师的数量增加了约150万。

现在，问是否同样的事情正在AI领域发生，是很自然的。最新的学术研究提供了有趣的答案。

根据NBER的研究，AI的引入对总就业人数没有带来巨大变化，但开始重塑职业分布。例行的行政工作容易被取代，而分析性、技术性和管理性工作反而得到了加强。亚特兰大联邦储备银行的调查显示，平均而言，90%以上的企业在过去三年中估计AI没有带来影响。人口普查局的研究也显示，使用AI的企业中，只有约5%的企业报告了对员工人数的影响，增加和减少几乎持平。

耶鲁大学预算研究所指出，“AI对劳动力市场的影响更多反映了稳定性，而非巨大的经济动荡。”

因此，当前的数据并不支持末日论者的观点。相反，新数据显示出截然相反的趋势。招聘软件工程师和产品经理的数量急剧增加就是一个典型例子。高盛的分析显示，企业高管使用“增强AI功能”这一表达的次数，是“AI替代”表达的约8倍。

这是为什么？因为AI作为认知能力的增强工具，人类开始追求更高层次的工作。新业务的创造呈爆炸式增长，应用商店中新应用的发布比例同比增长60%。机器人技术相关的数据集在短短两年内，从第10位跃升到第一位。这一切都证明，AI不仅仅是在夺取就业，还在创造全新的产业和职业。

当然，部分职业会缩减。美国劳工统计局预测，客户服务代表和医疗行政人员的岗位会减少。但从宏观角度看，AI与失业率或就业增长率之间没有统计学上的显著相关性。相反，AI增强型产业的就业增长率更高，失业率也更低。

本质上，这并不是新鲜的话题。自1940年以来创造的就业，大部分都是当时不存在的职业。我认为，类似的事情正在再次发生。AI确实可能会让某些工作消失，但认为一切都结束了，实际上是不理解人类的本质。

人类总是在追求扩展。当粮食价格下降时，支出会增加到住房、医疗、教育、旅行和娱乐上。劳动力市场也是如此。由于人类的野心永无止境，新工作不断涌现，新边界不断出现，必须去征服它们。

知识工作不是终点，而是新的开始。自动化排除重复性工作后，人类的工作被提升到更高的层次。AI变得廉价的那一刻，人类的需求和创意不会消失。相反，情况正好相反。更廉价的AI、更大的市场、新的企业、新的产业，以及更高级的人类工作，都在等待着我们。

工作总量和认知能力都没有固定值。过去如此，将来也会如此。AI不是终结就业，而是迈入一个更丰富、更智能的时代的序幕。