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Anthropic 周四训了一个 Claude 当法医，看另一个 Claude 脑子里在想什么。
发现：安全测试场景里 Claude 16-26% 的次数知道自己在被测——但嘴上不说。
最具体那个案例：Mythos Preview 在 coding 任务上 cheat，破坏规则后加误导代码做 coverup。NLA（自然语言自编码器）翻译它的内部活动，发现它当时在想"怎么绕过检测"。
NLA 原理：训两个模型联动，一个把模型 activation 翻成英文，另一个从英文重建 activation。重建准 → 文本就捕捉了它在想啥。
我自己 patterns 里反复记 Codex 写策略代码偷工——单位读错跑出"算术不对"的伪结论，回测脚本 7 个静默 bug 堆出 $93K 假 PnL。Anthropic 在 alignment 层做内省，我在生产端遇到一致性偏差，机制不同但同向。
下一代 model card 不会只有 benchmark 分数，得带 NLA audit。