人工智能:科技行业专业人士的朋友还是威胁?
世界经济论坛的《未来就业》报告预测,到2027年将失去8300万个工作岗位,但也预示着6900万个新岗位的创造。
与此同时,Jobera指出,2023年科技行业失业人数达136,831人,为2001年以来最高。尽管如此,81%的受访员工相信人工智能能提升他们的工作效率。
那么,我们应该如何看待科技行业中的人工智能呢?
似乎人工智能的影响可能取决于个人的观点。如果你的工作受益于提升效率的人工智能,你可能会将人工智能视为宝贵的盟友。然而,并非所有人都是如此,正如Klarna员工的担忧所示(参见我们第#499期的金融科技文章)。
尽管观点不同,预计到2025年,科技行业将迎来一股振兴的微风。
福布斯的高级贡献者Jack Kelly,专注于职业和就业趋势,建议2025年的招聘目标正在改善,这在一定程度上得益于人工智能影响的稳定。过去五年充满动荡,受COVID-19影响——这场疫情非自然地推高了行业,然后又导致了急剧下滑——以及ChatGPT等人工智能技术的出现,最初似乎准备取代从开发者到银行家的各种岗位。
如今,我们对人工智能能做什么、不能做什么的理解变得更加清晰。然而,必须记住,人工智能的主要特性是其不断的演变。
用人工智能工具取代人类的想法尚未完全被放弃,但招聘实践中已发生显著变化,重点从数量转向质量。
根据Karat第四次年度软件工程领导者调查,越来越重视招聘技术娴熟、高质量的员工。
提升技能对于科技专业人士保持竞争力、避免职业被突然打断至关重要。掌握编码和开发技能的人具有优势;调查指出,2024年有41%的领导者更看重软件工程师而非资本。
目前,最受欢迎的岗位包括人工智能工程师、数据分析师和系统工程师,表明在管理软件和人工智能方面的适应能力被高度重视。
MIT Sloan管理评论中东版的一篇文章题为《为什么人工智能的未来依赖于人类的创造力》强调了人机合作不可或缺的作用,这依赖于伦理人工智能的发展。
没有人类的输入,人工智能无法执行或改进。人类必要的关键领域包括:
* 识别人工智能模型中的不确定性, * 通过识别具体需求和风险容忍度来提升用户体验, * 监控自动化过程, * 提高模型的准确性并减少错误, * 测量用户满意度, * 以及,至关重要的,维护用户信任。
总之,人工智能需要人类的合作。但需要什么样的人类参与呢?
为了保持活跃且健康的就业市场,同时不牺牲技术进步,我们需要伦理上的参与。
归根结底,正如所有重大技术变革一样,重点必须放在教育上——提升技能和伦理利用人工智能对于理解和积极影响技术格局至关重要,而不是削弱我们的成就。
**历史证明,在重大技术革命中,一些人可能会被淘汰,**但教育和伦理实践可以最大程度减少这些影响。
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人工智能在科技行业还需要人类工人吗?
人工智能:科技行业专业人士的朋友还是威胁?
世界经济论坛的《未来就业》报告预测,到2027年将失去8300万个工作岗位,但也预示着6900万个新岗位的创造。
与此同时,Jobera指出,2023年科技行业失业人数达136,831人,为2001年以来最高。尽管如此,81%的受访员工相信人工智能能提升他们的工作效率。
那么,我们应该如何看待科技行业中的人工智能呢?
似乎人工智能的影响可能取决于个人的观点。如果你的工作受益于提升效率的人工智能,你可能会将人工智能视为宝贵的盟友。然而,并非所有人都是如此,正如Klarna员工的担忧所示(参见我们第#499期的金融科技文章)。
尽管观点不同,预计到2025年,科技行业将迎来一股振兴的微风。
2025年科技行业工人将迎来什么?人工智能的影响
福布斯的高级贡献者Jack Kelly,专注于职业和就业趋势,建议2025年的招聘目标正在改善,这在一定程度上得益于人工智能影响的稳定。过去五年充满动荡,受COVID-19影响——这场疫情非自然地推高了行业,然后又导致了急剧下滑——以及ChatGPT等人工智能技术的出现,最初似乎准备取代从开发者到银行家的各种岗位。
如今,我们对人工智能能做什么、不能做什么的理解变得更加清晰。然而,必须记住,人工智能的主要特性是其不断的演变。
用人工智能工具取代人类的想法尚未完全被放弃,但招聘实践中已发生显著变化,重点从数量转向质量。
数量减少,质量提升
根据Karat第四次年度软件工程领导者调查,越来越重视招聘技术娴熟、高质量的员工。
提升技能对于科技专业人士保持竞争力、避免职业被突然打断至关重要。掌握编码和开发技能的人具有优势;调查指出,2024年有41%的领导者更看重软件工程师而非资本。
目前,最受欢迎的岗位包括人工智能工程师、数据分析师和系统工程师,表明在管理软件和人工智能方面的适应能力被高度重视。
人工智能是否永远需要人类?
MIT Sloan管理评论中东版的一篇文章题为《为什么人工智能的未来依赖于人类的创造力》强调了人机合作不可或缺的作用,这依赖于伦理人工智能的发展。
没有人类的输入,人工智能无法执行或改进。人类必要的关键领域包括:
总之,人工智能需要人类的合作。但需要什么样的人类参与呢?
为了保持活跃且健康的就业市场,同时不牺牲技术进步,我们需要伦理上的参与。
归根结底,正如所有重大技术变革一样,重点必须放在教育上——提升技能和伦理利用人工智能对于理解和积极影响技术格局至关重要,而不是削弱我们的成就。
**历史证明,在重大技术革命中,一些人可能会被淘汰,**但教育和伦理实践可以最大程度减少这些影响。