蚂蚁集团推出万亿参数AI模型Ling-1T

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由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读

蚂蚁集团的万亿参数模型旨在重新定义AI性能

蚂蚁集团，阿里巴巴集团的中国金融科技子公司，宣布发布Ling-1T，一款新的万亿参数大型语言模型（LLM），该公司表示在代码生成、软件开发和竞赛级数学方面优于主要竞争对手。公司在周四介绍了该模型，称其为全球先进人工智能竞赛中的重大突破。

Ling-1T是蚂蚁的第二个拥有万亿参数的LLM，设计为通用模型，能够处理复杂的推理和逻辑任务。根据蚂蚁的说法，它在解决问题的能力上优于DeepSeek、Moonshot AI和OpenAI的开源和闭源竞争对手。

性能基准和技术亮点

蚂蚁报告称，Ling-1T在LiveCodeBench和美国数学邀请赛（AIME）等基准平台上取得了更高的分数。该模型在AIME上的准确率达到70.42%，每个问题平均输出超过4000个标记——这一结果与谷歌的Gemini-2.5-Pro相当，超越了DeepSeek、OpenAI和Moonshot的竞争模型。

公司强调，Ling-1T的进步源于优化的训练和扩展方法，这些方法在不成比例增加计算成本的情况下实现了更强的推理能力。虽然蚂蚁未披露详细的训练数据或硬件配置，但描述该系统在处理多步骤逻辑过程和大规模代码合成方面更为高效。

这一性能使蚂蚁在AI驱动的软件开发关键领域具有竞争优势，这是私营和公共组织都在快速投资的领域。

AI模型家族的成长一部分

蚂蚁集团表示，Ling-1T加入了其AI部门的更广泛模型系列。这些包括非思考型的Ling系列语言模型、基于推理的Ring系列“思考模型”，以及融合多模态能力以处理图像、文本、音频和视频的Ming系列。

这家金融科技公司于2023年进入AI模型竞赛，推出了为数字经济量身定制的金融语言模型。自那时起，蚂蚁一直追求所谓的“实用且包容的通用人工智能服务，惠及每个人”。公司表示，Ling-1T的推出是这一使命的又一里程碑。

蚂蚁此前发布了Ring-1T-preview，这是一个开源模型，声称是全球首个万亿参数的思考系统。随着Ling-1T成为其通用旗舰，蚂蚁旨在推动编码自动化、数学和数据分析等多个行业的边界。

中国不断扩大的AI竞争

Ling-1T的推出正值中国领先AI开发者之间竞争升级之际。DeepSeek最近推出了V3.2-Exp，这是对其V3模型的“实验性”更新，提升了训练和推理效率，同时API成本比早期版本降低了50%以上。此公告紧随V3.1-Terminus的发布，DeepSeek将其描述为迈向“智能代理时代”的第一步。

蚂蚁的母公司阿里巴巴也在九月初加入了万亿参数俱乐部，推出了Qwen-3-Max-Preview模型，旨在支持大规模通用智能应用。

这些发展凸显了中国开源AI生态系统的不断增长势头，各公司正竞相推出能够与OpenAI、谷歌和Anthropic等国际领导者竞争的模型。

万亿参数及其未来

大型语言模型中的参数是可调节的变量，决定系统如何学习和生成文本。一般而言，参数越多，模型表现出更细腻的理解和上下文推理能力——但同时也需要更强大的计算能力。

OpenAI的GPT-4.5被广泛认为是行业内最强大的模型之一，估计拥有五到七万亿参数。虽然Ling-1T的万亿参数低于这个阈值，但其开源特性和专业推理能力使其成为蚂蚁在全球AI领域寻求认可的战略举措。

分析人士指出，蚂蚁在AI方面的推进与其金融科技基础相契合，增强的推理和代码生成工具可以优化数字金融、风险建模和自动化流程，包括支付宝在内的平台。

创新与普及的平衡

蚂蚁集团表示，目标是打造既先进又广泛可及的AI技术。公司称，像Ling-1T这样的模型不仅是研究工具，也是旨在支持实际应用的实用系统——从企业开发到科学计算。

虽然公司未披露商业化细节，但此次发布表明其不仅在研究基准上竞争，也在实现效率和成本方面寻求突破。通过开源如此庞大的模型，蚂蚁为全球推动AI民主化的运动做出贡献，而非让少数大型科技公司垄断。

中国行业观察人士指出，这种开放创新的浪潮可能加速国内在关键AI基础设施方面的进步，包括芯片、数据中心和优化框架。如果如此，Ling-1T可能既是技术成就，也是对中国AI能力的战略信号。

展望

蚂蚁集团的Ling-1T彰显了人工智能研究正从语言处理扩展到逻辑、数学和编程等领域——这些曾被认为难以实现自动化的领域。如果其声称的推理性能得到验证，Ling-1T可能成为全球AI竞争下一阶段的关键角色。

是否能像OpenAI或谷歌的模型那样广泛采用，仍未可知。但可以确定的是：通向更强大AI系统的竞赛正在加速，蚂蚁集团已坚定地站在塑造未来的竞争者之列。