很有趣的是，Vitalik 最近提出了许多人低估的问题。随着 AI 代理的加速激活，密码学数据的隐私不仅变得令人渴望——它变得至关重要。

问题的核心在于：即使你使用本地 AI 代理，也不意味着你的数据受到保护。如果外部服务可以看到你所有的 API 请求和搜索历史，他们就能轻松推断出你的具体操作。这就像认为自己很私密，实际上每一步都被记录。

Vitalik 强调，隐私需要作为一个整体系统来考虑——从本地层面到整个技术栈。这不是一个简单的补丁，而是一个综合的方法。他将其比作健康：如果你受到多个负面因素的影响，解决每一个都能产生累积效果。隐私也是如此——每增加一层保护，都能增强整体安全。

在实践中，已经有人尝试使用混合网络（mixnet）来掩盖请求源。这听起来合理，但存在问题：服务提供商要求有反滥用机制和支付模型，因为存在 DDoS 攻击的风险。而这里出现了一个悖论——这些支付系统通常基于信用卡或没有隐私的稳定币。也就是说，你保护了一个方面，另一个方面仍然脆弱。

随着 AI 代理的普及，这个问题只会变得更加严重。需要新的解决方案，考虑整个生态系统，而不仅仅是某一层。