Anthropic 正在准备 Claude Opus 4.7 以及一个用于网站和演示文稿的 AI 设计工具
Claude Mythos 仍然是 Anthropic 的真正前沿模型，公司不会公开发布它。
该行业仍无法可靠地衡量 AI 的改进，这使得关于 Opus 4.7 的增益声明难以核实。
Anthropic 正在筹备在推出 Claude Opus 4.7 的同时，发布一款新的 AI 驱动设计工具。该工具允许用户仅使用纯英语提示词来构建网站、演示文稿和着陆页——据 The Information 报道，这一消息在周一引发了 Adobe、Wix 和 Figma 股价下跌。
据 The Information 报道，知情人士称，这些产品最快可能在本周内发布。该设计工具既面向开发者，也面向非技术用户，这让它与 Gamma 和谷歌的 Stitch 等初创公司正面撞上。
Anthropic 未就 Decrypt 的置评请求作出回应。
Opus 4.7 甚至都不是 Anthropic 最强大的模型。这个头衔属于 Claude Mythos——一头以网络安全为重点的“猛兽”。公司正在悄悄把它交给特定的安全公司，同时把它与公众隔离开来。
英国的 AI 安全研究所最近评估了 Mythos 预览版，发现它能够以其他任何模型都未能达到的速率，独立执行复杂的网络攻击。它成为首个完成“最后的幸存者”的 AI——这是一项通常需要人类红队耗时 20 小时的 32 步企业网络攻击模拟。Mythos 在 10 次尝试中 3 次拿下，平均完成 32 步中的 22 步——相比之下，Opus 4.6 的平均是 16 步。
这件事不仅关乎企业安全。衡量 AI 到底能真正做到什么，已成为全行业的头疼问题。OpenAI 最近称领先的代码基准“被污染”，但各模型仍在使用这些相同测试进行对比。另一项 ARC-AGI-3 评估显示，Gemini 的得分为 0.37%，GPT-5.4 为 0.26%——而人类为 100%。结果就是：一个基准既饱受争议，又仍被用作证据，这使得在 Anthropic 发布一份详细的模型卡之前，很难为关于 Opus 4.7 增益的说法提供恰当语境。
Opus 与 Mythos 的关系比大多数人意识到的更紧密。Anthropic 通过在 Opus 系列之上进行微调来构建其前沿模型——为公众提供的 Claude 产品背后的同一支撑架构，经过压力测试与加固，最终被打造成了 Mythos。Opus 4.7 是基础——它最终会被“磨练”出网络安全方面的功夫。
此外，Anthropic 的努力也在将更多资源引导到开发/企业用例上。Claude 代码泄露、技能系统和 MCP 协议的发布、对具身/代理式 AI 的关注，以及对代码基准的用心程度，都让这种趋势更加明显。尽管 Anthropic 尚未正式宣布，但这些泄露强化了从 LLM 提供商走向某种类似全栈“AI 工作室”模型的更大转变：在这种模型中，Claude 不只是生成文本，还能构建并部署完整的产品。
Anthropic 准备 Opus 4.7 和全栈 AI 工作室——同时掌握更可怕的东西
简要概述
Anthropic 正在筹备在推出 Claude Opus 4.7 的同时，发布一款新的 AI 驱动设计工具。该工具允许用户仅使用纯英语提示词来构建网站、演示文稿和着陆页——据 The Information 报道，这一消息在周一引发了 Adobe、Wix 和 Figma 股价下跌。 据 The Information 报道，知情人士称，这些产品最快可能在本周内发布。该设计工具既面向开发者，也面向非技术用户，这让它与 Gamma 和谷歌的 Stitch 等初创公司正面撞上。 Anthropic 未就 Decrypt 的置评请求作出回应。
Opus 4.7 甚至都不是 Anthropic 最强大的模型。这个头衔属于 Claude Mythos——一头以网络安全为重点的“猛兽”。公司正在悄悄把它交给特定的安全公司，同时把它与公众隔离开来。 英国的 AI 安全研究所最近评估了 Mythos 预览版，发现它能够以其他任何模型都未能达到的速率，独立执行复杂的网络攻击。它成为首个完成“最后的幸存者”的 AI——这是一项通常需要人类红队耗时 20 小时的 32 步企业网络攻击模拟。Mythos 在 10 次尝试中 3 次拿下，平均完成 32 步中的 22 步——相比之下，Opus 4.6 的平均是 16 步。 这件事不仅关乎企业安全。衡量 AI 到底能真正做到什么，已成为全行业的头疼问题。OpenAI 最近称领先的代码基准“被污染”，但各模型仍在使用这些相同测试进行对比。另一项 ARC-AGI-3 评估显示，Gemini 的得分为 0.37%，GPT-5.4 为 0.26%——而人类为 100%。结果就是：一个基准既饱受争议，又仍被用作证据，这使得在 Anthropic 发布一份详细的模型卡之前，很难为关于 Opus 4.7 增益的说法提供恰当语境。
Opus 与 Mythos 的关系比大多数人意识到的更紧密。Anthropic 通过在 Opus 系列之上进行微调来构建其前沿模型——为公众提供的 Claude 产品背后的同一支撑架构，经过压力测试与加固，最终被打造成了 Mythos。Opus 4.7 是基础——它最终会被“磨练”出网络安全方面的功夫。 此外，Anthropic 的努力也在将更多资源引导到开发/企业用例上。Claude 代码泄露、技能系统和 MCP 协议的发布、对具身/代理式 AI 的关注，以及对代码基准的用心程度，都让这种趋势更加明显。尽管 Anthropic 尚未正式宣布，但这些泄露强化了从 LLM 提供商走向某种类似全栈“AI 工作室”模型的更大转变：在这种模型中，Claude 不只是生成文本，还能构建并部署完整的产品。