AI 芯片竞赛升温:Nvidia 面临新一轮挑战者
一些新一代 AI 芯片初创公司正在瞄准 Nvidia,聚焦一个关键问题:减少数据传输,这是 AI 计算中最大的瓶颈之一。
他们的应对方式如下:
• Groq – 消除 DRAM
• Cerebras – 消除互连
• d-Matrix – 将计算与内存合并
• Majestic – 将计算去中心化至传统服务器之外
• Etched、Taalas 和 MatX – 为特定 AI 工作负载构建芯片,而不是进行通用计算
• Substrate – 采用一种制造方案,旨在降低对一台 4 亿日元光刻机的依赖
共同目标很简单:传输更少的数据、更快地处理 AI,并提升效率。尽管
$NVDA 仍然是市场领导者,但下一代 AI 硬件创新越来越聚焦于架构,而不仅仅是增加更多计算能力。