谷歌研究显示，WikiSkill 框架通过让 AI Agent 从经验中学习，并在多次迭代中保留知识，提升了其在五项基准测试中的表现。该框架使用持久化的维基式知识库来追踪技能改进，而不是在每个周期结束后丢弃已有洞见。
在 Gemini-3.5-Flash 上进行的验证显示出显著成果：LiveMathematicianBench 的表现从 33.0% 跃升至 72.6%，SpreadSheetBench 则从 50.5% 提升至 76.6%。在五项基准测试——数学推理、网络搜索、电子表格管理、长上下文问答和具身交互——中，平均性能提升了 12.0 个百分点。消融研究证实，持久化维基是推动性能提升的关键组件。
