Square
Мои подписки
Трендовые
Новости
Профиль

runesleo

vip
Возраст 8.7год
Максимальный уровень 6
Пока нет содержимого
0
Мои подписки
15
Подписчики
110
Понравилось
Есть одно довольно контринтуитивное наблюдение:
В последнее время я поочерёдно использую GPT-5.6 и GPT-6 в Chat у ChatGPT и, как ни странно, всё время чувствую, что 5.6 удобнее.
Дело не в результатах тестов и не в том, «кто умнее», а в ощущении практической отдачи.
5.6 производит на меня такое впечатление:
Лучше понимает, что мне нужно, отличается более высокой плотностью информации, содержит больше полезного по сути, а его ответы ближе к тому, что я в итоге действительно буду использовать.
А 6, наоборот, часто заставляет меня чувствовать, что информации много, но структура хаотичная, лишних с
Если в будущем действительно возникнет «классовый разрыв из-за AI», то, думаю, в итоге он будет заключаться не только в том, «кто может пользоваться самой мощной моделью».
Дальше разделение продолжится:
у кого больше вычислительных мощностей
у кого более полные данные
у кого более широкие права доступа к инструментам
кто может обеспечить AI постоянный доступ к своему долгосрочному контексту
кто уже подключил Agent к реальным бизнес-процессам и системам исполнения
На этом этапе сама модель, возможно, окажется лишь одним из уровней.
Настоящую разницу будет определять то, насколько мощная AI-инфр
Неужели я единственный, кто каждый день кайфует от GPT 5.6 в этом чате ChatGPT? 👀
Несколько дней назад я сказал, что персональному AI на самом деле нужен не документ Memory, а уровень долгосрочной памяти.
За последние два дня я действительно полностью его перестроил.
И в итоге обнаружил:
Memory — ещё не самое сложное.
На самом деле самое сложное — Continuity.
У меня уже есть 2 764 исторических чата в ChatGPT, а локальный полнотекстовый и векторный поиск тоже работают.
Теоретически AI уже в любой момент может найти:
«Что я говорил раньше?»
«Что я исследовал?»
«Что я делал?»
Но на практике всё ещё возникает довольно абсурдная проблема:
AI завершил исследование проекта.
Сделал
post-image
Я попросил свой Dot создать для себя уникальный образ и заодно установить его в качестве аватара.
Я дал только один prompt: ты — мой долгосрочный главный AI-ассистент, координирующий несколько Agent и рабочих процессов и заранее выявляющий важные сигналы. Образ должен быть спокойным, проницательным и надёжным, легко узнаваемым даже в маленьком размере; без текста, без типичного робота и без попыток быть милым просто ради милоты.
Он выбрал тёмно-синюю сову с янтарными глазами и узором в виде орбит на груди, символизирующим несколько рабочих процессов, а также дал этому образу имя: Sentinel.
Всё
OpenAI сегодня добавила на мой Pro-аккаунт 62 500 кредитов — их можно тратить в Work / Codex, срок действия истекает в конце года.
Подумал — экономить совершенно не нужно.
Недельная квота Work / Codex закончилась → продолжаю тратить кредиты.
Кредиты закончились → продолжаю пользоваться GPT-5.6 в Chat.
Дальше цель предельно проста:
Превратить все эти 62 500 кредитов в реальные результаты.
Вычислительные мощности — скоропортящийся ресурс: не использовать их — значит растратить впустую.😁
post-image
OPENAI+0,71%
CS0,00%
CODEX-5,14%
Заранее анонсирую завтрашний бонус для сообщества.
Gate отдельно подготовила для нашего сообщества красные конверты к Национальному дню:
50 USDT / 20 конвертов со случайной суммой.
1 октября я напрямую отправлю код от конвертов в TG-группу. Этот код не будет публично размещён в X — он предназначен для участников группы, кто успеет первым.
Кроме того, у Gate с 10/1–10/7 также будет 7 дней подряд идти раздача красных конвертов, первая раздача начнётся завтра в полдень.
Кто ещё не вступил в группу, может сделать это заранее:
Завтра прямо в группе отправлю код.
Я всё больше убеждаюсь, что лучший способ пользоваться ИИ в эпоху множества моделей — не управлять одновременно 5 ИИ, а оставить только одну точку входа.
Сегодня я полностью свёл свой рабочий процесс с ИИ к одному принципу:
Единая точка входа для ИИ
ChatGPT — мой мозг и руки, а остальные ИИ — его инструменты.
Сейчас я одновременно использую Grok, Grok Bot, Grok Build, Claude, Cursor, Codex, а также Browser / Computer Use, MCP, локальный Mac, VPS, телефон…
Но я не хочу каждый день самостоятельно переключаться между всем этим.
Потому что при большом количестве инструментов легко возникает очень
post-image
GROK-1,15%
Вчера вечером я заминтил 5 Merkel Koala.
Все выбраны с самым быстрым разблокированием — 420 блоков:
#1831 / #239 / #1680 / #7967 / #7178
Теперь все 5/5 уже REVEALED.
Сразу обозначу свою позицию:
Я не буду минтить шестую.
Этот пост также не призывает всех идти и минтить.
Изначально я заминтил только первую, потому что хотел на реальные деньги полностью пройти механизм CRC-21 от commit → reveal → vault → unlock.
После успешной ончейн-проверки первой я продолжил проводить DD.
Позже ключевой разработчик также публично заявил, что LEAF (CRC-20) и Merkel Koalas (CRC-21) входят в фактически продвигае
post-image
SWAP-0,90%
Сегодня я как раз заново собрал свой AI-воркфлоу в единую систему:
ChatGPT = единственная точка входа + главный контроллер
Cursor / OPUS / Grok = уровень исполнения
В итоге сегодня Tibo сказал, что завтра снова откроют тариф $200 Pro, одновременно изменив способ расчёта usage, но ограничение в 5 часов не вернут, а завтра также выйдет новое обновление Pro.
Теперь мне, наоборот, кажется, что вопрос «у какой модели самый большой лимит» постепенно становится не самым важным.
По-настоящему важно:
кто отвечает за долгосрочный контекст и состояние;
кто отвечает за принятие решений и распределение з
Тестирую нативный для Bitcoin эксперимент: $shhhhh использует BIP-352 Silent Payments для распределения BRC-20. Меня интересует не аирдроп, а то, могут ли повторно используемые адреса sp1 + одноразовые назначения сделать распределение токенов более приватным. SH-F2D4F514
BTC-0,12%
AIRDROP+0,14%
TOKEN-2,34%
В последнее время я слишком много смотрел новых проектов на Bitcoin L1 и всё сильнее убеждаюсь, что сейчас легче всего упустить из виду не вопрос «как купить», а вопрос:
как продать после покупки?
Новые протоколы, новые активы и новые launchpad появляются слишком быстро, но инфраструктура ликвидности явно не успевает за ними.
На этапе Mint каждый проект выглядит очень привлекательно:
first meme, first DeFi, Bitcoin native, низкая капитализация, ранняя стадия…
Но стоит реально купить, и обнаруживается:
нет AMM, нет глубины, нет агрегированной ликвидности, а порой даже для размещения ордера прих
post-image
ChatGPT всё больше становится похожим на «персональный рабочий стол».
Сегодня я открыл App, и на главной странице на основе подключённых Gmail, Calendar и GitHub сразу появились подсказки о нескольких возможных задачах:
В удалённом Mac могут возникнуть сбои
Расписание, которое уже стало неактуальным
PR, который ещё не прошёл review
Интересно здесь не то, что «ChatGPT умеет читать эти App», — это он уже давно умеет.
Настоящее изменение в том, что он начинает сам определять, «какие дела сейчас, возможно, требуют вашего внимания», вместо того чтобы ждать вашего вопроса.
Если этот уровень продолжи
post-image
Сегодня мне наконец удалось запустить то, над чем я долго думал: с помощью Grok Bot и двух Mac я создал систему сетевого самовосстановления для нескольких устройств.
Моя повседневная среда теперь — это уже не «один компьютер», а два Mac, Tailscale, VPN, Grok Bot, Claude, Codex, Cursor, а также множество постоянно работающих агентов и автоматизаций. Вместе с этим появилась и настоящая проблема: если на одной из машин возникают неполадки с сетью, прокси, Tailscale или агентом, а меня нет рядом с компьютером, AI вроде бы может всё исправить, но сам тоже не может получить доступ к машине.
Поэтому
post-image
Первый вопрос: что вы сейчас больше всего хотите обсудить здесь?
Друг увидел в торговом центре две мини-игры на поиск предметов и решил заодно проверить на них зрение ИИ.
Найди зефирку среди тюленей
Найди ягнёнка среди Санта-Клаусов
ChatGPT: думал 9 минут и нашёл оба.
Doubao: не нашёл зефирку, а потом с полной уверенностью…
Прямо добавил две зефирки на исходное изображение, обвёл их и сообщил мне ответ 😂
Самый комичный момент с ИИ — не когда он ошибается.
А когда, чтобы доказать, что он ответил правильно, он просто меняет условие задачи.
Недавно послушал этот выпуск — более двух часов разговора Чжан Сяоцзюнь и Цзэн Мина. Рекомендую.
В нём много очень смелых выводов: модели в конечном счёте будут всё больше походить на инфраструктуру; Agent создадут новые точки входа; старым платформам будет сложно естественным образом превратиться в новые; и даже привычная нам сегодня организационная форма «компания» может постепенно прийти в упадок.
Но после прослушивания меня больше всего зацепил не вопрос о том, станут ли в итоге OpenAI и Anthropic победителями.
А мысль о том, что AI на самом деле может изменить не то, сможет ли «один челов