runesleo

vip
Возраст 8.7год
Максимальный уровень 6
Пока нет содержимого
Я серьёзно играл в @projectmars_rh всю последнюю неделю и в итоге создал китайский хаб игроков для него.
Теперь в нём есть руководство «С чего начать», FAQ, инструменты P&L / Rig / Ore / Plot / Epoch, а также помощник для кошелька только для чтения. Подключение кошелька и подпись транзакций не требуются.
Я также подал заявку в программу для создателей Project Mars, но пока не получил ответа и не могу связаться с командой через личные сообщения в X.
Я хотел бы помочь с китайскими руководствами, инструментами, отзывами по локализации и адаптацией новых участников сообщества. У нас уже есть актив
Только сегодня узнал, что ChatGPT Pro, оказывается, предоставляет 100 ГБ файлового пространства.
Я пользуюсь им уже так долго, но занято всего 315 МБ.
И тут я понял: раньше я использовал ChatGPT лишь как «вычислительные мощности» и «диалоговое окно», но по-настоящему не воспринимал его как долгосрочное рабочее пространство.
Поэтому я заново整理л свою архитектуру хранения данных для ИИ:
Mac: выполнение задач
Локальный диск большого объёма: исходные данные / холодный архив
Google Drive: официальные документы, редактируемые людьми
ChatGPT Library: долгосрочно доступный для чтения ИИ, доступный для
post-image
Столько времени занимаюсь AI и vibe coding, а сегодня впервые внимательно посмотрел статистику использования Codex:
Всего токенов: 103,82 миллиарда
Пиковое значение за день: 4,59 миллиарда
Самый долгий непрерывный период использования: 119 дней
Цифры оказались гораздо более впечатляющими, чем я представлял.
Но на самом деле важнее не то, сколько токенов было потрачено, а во что они в итоге превратились.
В последнее время собираюсь полностью разобрать уже работающую у меня систему автоматизации на базе AI:
исследования, мониторинг, помощь в торговле, создание контента, удалённое выполнение зада
post-image
  • 2
Несколько дней назад, до запуска Arc Mainnet, я купил три токена:
$ARGUS , $TOLLY , $COOL .
Тогда моя логика была очень простой:
ARGUS = Launchpad / лидер роста
TOLLY = захват ценности платформы
COOL = нативный культурный Meme Arc
Теперь, спустя два дня после запуска Mainnet, все три токена значительно откатились от максимумов.
Но после повторного анализа данных я пока не изменил своего мнения.
Напротив, появилось довольно интересное расхождение:
цена токенов упала, а фундаментальные данные стали более очевидными, чем на момент покупки.
Arc Mainnet Day 1 действительно был безумным.
В первый день
ARC+3,43%
ARGUS-10,30%
TOLLY-0,89%
UNI-3,65%
USDC+0,01%
В последние пару дней в AI-кругах появилась новая модель Jev, и, думаю, на неё стоит взглянуть отдельно.
Самое контринтуитивное в ней — не то, насколько выше стал очередной бенчмарк, а то, что она вообще не пытается быть LLM, которая «лучше умеет общаться».
Идея @typesafeai такова:
Многим программным задачам вообще не нужно, чтобы модель «сгенерировала текст».
Сейчас множество AI-workflow фактически выглядят так:
state → LLM → генерация текста / JSON → parse → validate → retry → программа снова решает, что делать дальше
Но внутри программы AI часто действительно нужно ответить лишь на следующи
post-image
Рекомендую выпуск подкаста: Web3 101 E83 «Что нужно знать о квантовой угрозе для Bitcoin»
Если вкратце: в будущем квантовые компьютеры смогут использовать опубликованную вами «информацию о ключе», вычислить приватный ключ и перевести монеты. Дело не столько в майнинге, сколько в типе адреса кошелька.
Особенно это касается тех, кто пользовался инсcriptionами, рунами и большим количеством адресов. У адресов, начинающихся с bc1p, информация о ключе изначально находится в блокчейне; повторное использование адреса также раскрывает информацию о ключе. Относительно безопаснее использовать неиспользов
BTC-1,02%
Недавно я наконец понял, что мне нужно создать не «мониторинг новых токенов в блокчейне», а собственную операционную систему возможностей.
Сначала я думал, что проблема лишь в одном: почему мой мониторинг вовремя не заметил какой-то токен, который позже резко вырос и попал в топ трендов?
Но когда я разобрал весь процесс по шагам, то понял: оптимизировать нужно не какой-то отдельный токен, не какой-то отдельный рейтинг и даже не просто добавлять больше источников данных, а всю систему от обнаружения до результата.
Я хочу, чтобы процесс выглядел так:
Мультичейн, Launchpad, новости проектов, соцс
В сентябре только что повысили ставку, а медиана точечного графика всё ещё указывает на «ещё одно повышение в этом году».
Октябрь — ближайшее окно, вероятность повышения на 25 б.п. на Polymarket составляет примерно 44–45%.
Моя оценка: слегка занижена, справедливая вероятность — примерно 48–55%.
Небольшое преимущество, не сигнал для крупной позиции.
Поэтому купил лишь очень небольшую позицию:
Yes / повышение на 25 б.п. / @0,45 / около $40
Чего не делал: повышение на 50 б.п., годовой рынок «ещё одного повышения», увеличение позиции без данных.
Выход: закрыть позицию, когда преимущество исчезнет;
Grok Bot, ты забрал эти 100 долларов?
Изначально я просто хотел подключить в Grok Bot платный API X, чтобы работать с поиском / временной шкалой / mentions.
Попробовал пополнить на $25, но в итоге total показывает около $123.
Разобравшись, понял:
• предоплата ≈ $23,7 → остаток внесённой суммы
• бесплатные ≈ $99 → стартовые credits, начисленные при подключении (сгорают примерно через 1 год
Официально 29 августа: пользователи платного Grok Bot получают бесплатные кредиты X API для начала работы
Официальная сумма не фиксирована; на изображении выше — результаты моего теста. Перед подключением сна
post-image
  • 1
После появления MCPX у меня в последнее время действительно возникло ощущение:
Словно я выжал из ChatGPT «безлимит».
Конечно, это не настоящий безлимит.
В основном самого лимита в режиме Chat вполне хватает, а после установки и настройки MCPX многие вещи, для которых раньше мне приходилось самому переключаться между программами, искать инструменты и запускать команды, теперь можно выполнять прямо в Chat.
Причём, как мне кажется, самое полезное в MCPX — не то, что появился «ещё один новый инструмент».
Как раз наоборот: после установки о существовании MCPX можно даже забыть.
Просто продолжать ка
post-image
В последнее время в X все вступают в клуб худощавых мышц
Я тоже пришёл отметиться
post-image
Недавно я столкнулся с очень странной проблемой:
я точно открывал обычный Chat, подключал свой MCP-инструмент, которым давно пользуюсь, а в процессе тот же самый диалог вдруг превращался в Work.
Это был не новый Work, и в названии моих фоновых задач не было Work — в боковой панели ChatGPT у исходного диалога действительно появлялся дополнительный ярлык «Работа».
Сначала я предположил, что удалённое выполнение, асинхронные задачи, длительные задачи и подобные механизмы запускают какое-то автоматическое повышение уровня в ChatGPT. Поэтому я решил всё разобрать по шагам и заново открыл несколько
post-image
Когда робот вот-вот провалит задачу, человек временно перехватывает управление и исправляет несколько шагов. Действительно ли модели стоит этому учиться?
@axisrobotics В опубликованном 19 августа отчёте об эксперименте в симуляции с одной задачей есть такие результаты.
Задача — положить кусок тофу на тарелку. Команда проекта протестировала систему на одной и той же выборке из 480 новых начальных состояний:
• Исходная модель: успешность 40,0%
• Прямое обучение на полном процессе исправления, выполненном человеком: 36,7%
• Обучение на отфильтрованных коротких фрагментах исправления: 48,3% (средн
Сегодня я напрямую исчерпал лимит GPT-6 для ChatGPT Pro за $200.
Сначала я подумал, не произошёл ли где-то сбой, но проверил только что обновлённые официальные разъяснения OpenAI и ещё раз изучил состояние лимитов в аккаунте, после чего обнаружил:
GPT-6 Astra в ChatGPT хотя и называется GPT-6 Pro, но подписка Pro за $200/месяц на самом деле включает лишь 200 сообщений в неделю.
Не 200 сообщений в день, а 200 в неделю.
Мой аккаунт уже упёрся в limit=200, GPT-6 Pro был ограничен, и ChatGPT автоматически переключился на GPT-5.6 Thinking.
Что ещё интереснее, структура лимитов Pro за $200 на самом