О том, что ИИ отбирает рабочие места, наконец-то заговорили в лицо. Глава Anthropic в телеинтервью прямо сказал: в ближайшие один–пять лет под удар может попасть до половины начальных офисных должностей. Это не далёкое будущее из научной фантастики, а то, что уже происходит — в объявлениях о найме, таблицах оценки эффективности и распределении рабочих мест. «Начальные» должности — это обычно не посты, связанные с принятием решений, а рутинные задачи: систематизация материалов, первичный отбор резюме, написание простых текстов, ведение протоколов встреч, ответы на стандартные запросы и сверка таблиц.

Интересно, что здесь всё работает примерно как ротация секторов: горячие темы переходят из одного сектора в другой неравномерно. На рынке труда то же самое: первыми всегда оказываются под ударом рутинные, тиражируемые задачи, которые выполняют за компьютером. Например, служба поддержки интернет-магазина. Раньше во время крупных распродаж приходилось нанимать временных сотрудников: десять человек в смене отвечали на вопросы клиентов. Теперь достаточно загрузить в ИИ ответы на часто задаваемые вопросы, правила возврата и обмена, а также шаблоны ответов — и двух-трёх человек с процедурой проверки хватит, чтобы справиться с потоком. Остальные могут переключиться на жалобы и сложные случаи послепродажного обслуживания. Или младший помощник юриста: раньше он за день просматривал десятки договоров и отмечал рискованные пункты, а теперь инструмент сначала анализирует их, и человеку остаётся проверить пункты с высоким риском. Речь не о том, что должности исчезнут в одночасье, а о том, что производительность на одной и той же должности оценивается по-новому.

В выходные объём торгов составляет лишь треть от будничного, поэтому даже небольшой приток объёма может подтолкнуть цену вверх. Та же логика применима и к найму: если в обычных условиях на одну должность требуется несколько человек, то с появлением даже несложных инструментов повышения эффективности один сотрудник может выдавать результат за нескольких. Компаниям легко посчитать: если ту же работу можно выполнить силами «человека + инструмента», нанимать людей по старой схеме не будут. Поэтому начальные должности сокращаются первыми: их задачи проще всего разбить на стандартные этапы, а результат — измерить.

Знакомые из традиционных отраслей в последнее время постоянно спрашивают, стоит ли менять профессию. Я говорю: не спешите записываться на курсы — сначала посмотрите, можно ли разложить вашу работу с помощью одного промпта. Если её можно разбить на этапы «ввод — обработка — результат» — например, подготовку отчётов по шаблону, массовую переработку текстов, базовый перевод или ответы на типовые вопросы, — стоит заранее подумать о запасном варианте. А то, что нельзя так разбить, наоборот, ценится: работа, где нужно принимать решения на месте, нести ответственность, вести переговоры, координировать работу разных отделов и делать выбор в условиях неопределённости, — пока не по силам инструментам. Верно ли это суждение, проверим на следующей неделе.