Коротко расскажу о @axisrobotics — проще говоря, чем именно он занимается.

Сейчас многие роботы выглядят всё умнее, но чтобы по-настоящему научить робота работать, одной модели недостаточно — нужно ещё огромное количество данных.
Например, чтобы научить робота «взять чашку», он должен знать, как двигать рукой, когда схватить предмет и как скорректировать движение после захвата — для всего этого требуется много обучающих данных.
Именно этим уровнем и занимается Axis.
Обычные пользователи могут через Axis Hub выполнять в браузере различные симулированные задачи для роботов, управляя роботом и выполняя разные действия; в процессе формируются необходимые для обучения роботов данные о траекториях.
Затем Axis проверяет, отбирает и систематизирует эти данные, после чего предоставляет их для обучения моделей Physical AI и роботов.
Поэтому Axis не создаёт роботов, а скорее формирует «инфраструктуру данных» для робототехнической отрасли.
Проще говоря:
Пользователь управляет → создаются данные о действиях робота → Axis проверяет и систематизирует их → данные используются для обучения моделей роботов.
Согласно официально раскрытым данным, уже накоплено более 5 миллионов траекторий роботов и более 200 тыс. участников.
Мне кажется, это направление довольно понятное: если в будущем роботы действительно начнут массово входить в реальный мир, без обучающих данных точно не обойтись.
Если сейчас хочется принять участие, главное — выполнять задания в Axis Hub, одновременно внося данные и накапливая собственную статистику.