AMD прогнозирует, что к 2030 году объём рынка ИИ достигнет 2 триллионов долларов — спрос на вычислительные мощности продолжает расти#AMD #AI市场 #算力 #2030预测 #Тема дня

AMD прогнозирует, что к 2030 году рынок ИИ достигнет 2 триллионов долларов — спрос на вычислительные мощности продолжает расширяться
#AMD #AI市场 #算力 #2030预测 #АктуальнаяТемаСегодня

AMD прогнозирует, что к 2030 году рынок ИИ достигнет 2 триллионов долларов: почему спрос на вычислительные мощности всё ещё находится на ранней стадии

На саммите Advancing AI в Сан-Франциско 23 июля 2026 года генеральный директор AMD Лиза Су представила прогноз, который изменил представления Уолл-стрит о масштабах цикла развития инфраструктуры искусственного интеллекта. Компания ожидает, что общий адресуемый рынок вычислительной инфраструктуры вырастет с 365 миллиардов долларов в 2025 году до 2 триллионов долларов к 2030 году — почти полностью за счёт распространения ИИ во всех отраслях.

Именно детализация этой внушительной цифры делает прогноз убедительным. По оценке AMD, из общей суммы в 2 триллиона долларов около 1,4 триллиона придётся на ускорители ИИ — чипы, которые обучают и запускают крупные модели, — тогда как более 200 миллиардов долларов обеспечат серверные CPU, где AMD давно конкурирует с Intel и куда теперь вышла Nvidia. Оставшиеся несколько сотен миллиардов охватывают сетевое оборудование, встраиваемые системы и клиентские устройства. Позже финансовый директор Жан Ху расширила диапазон до 2–3 триллионов долларов с учётом смежных возможностей. Это добавило к верхней границе ожиданий до 1 триллиона долларов и помогло акциям AMD вырасти более чем на 3,5% за одну торговую сессию.

Это не теоретический прогноз, оторванный от реальных продуктов. На том же мероприятии AMD представила Helios — стоечную инфраструктуру для ИИ, созданную для решения трёх главных проблем, с которыми сегодня сталкиваются дата-центры: электроснабжения, охлаждения и сетевого взаимодействия. Платформа рассчитана на подключение тысяч ускорителей в единую согласованную систему, позволяя клиентам развёртывать ИИ в масштабах, ранее доступных лишь нескольким гиперскейлерам. Компания также подтвердила, что её новейший сервер для ИИ уже запущен в серийное производство и будет поставляться в ближайшие месяцы. Индийская TCS уже планирует развернуть Helios в рамках более широкого глобального внедрения.

Финансовые результаты подтверждают эту картину. Во втором квартале 2026 года AMD сообщила о росте выручки на 50%, до 11,54 миллиарда долларов, тогда как выручка подразделения дата-центров более чем удвоилась, достигнув 6,7 миллиарда долларов, и составила около 58% от общего объёма продаж. Именно этот сдвиг в структуре выручки — от компании, ориентированной на ПК, к компании, ориентированной прежде всего на дата-центры, — заставляет инвесторов серьёзно относиться к прогнозу рынка в 2 триллиона долларов.

Не менее важным было и более широкое стратегическое послание Лизы Су. Она заявила, что открытая экосистема имеет решающее значение для будущего ИИ, позиционируя открытую аппаратную и программную платформу AMD как альтернативу закрытым системам. По её словам, ИИ не останется ограниченным облачными дата-центрами. Он распространится на персональные компьютеры, периферийные устройства и корпоративных агентов, работающих внутри компаний, — рынок, который значительно крупнее одного лишь обучения моделей.

По сравнению с собственной оценкой Nvidia в 3–4 триллиона долларов расходов на инфраструктуру ИИ к концу десятилетия прогноз AMD выглядит консервативным и поэтому, по мнению нескольких аналитиков, более достижимым. Формирующийся консенсус заключается в том, что мы всё ещё находимся в самом начале суперцикла инвестиций в ИИ, в рамках которого спрос смещается от первоначального обучения моделей к широкому внедрению ИИ-агентов на предприятиях.

Если AMD права, рынок объёмом 365 миллиардов долларов в 2025 году будет расти примерно на 40% в год вплоть до 2030 года. Такие темпы роста сделают вычислительные мощности одним из самых быстрорастущих сегментов в истории полупроводниковой индустрии и объясняют, почему AMD теперь описывает ИИ не как продуктовый цикл, а как самое значительное технологическое преобразование нашего времени.
$AMD