Основатель Wang Xingxing предупреждает, что путь к массовому внедрению будет долгим



Основатель и генеральный директор компании откровенно заявил на Всемирной конференции по робототехнике, что «момент ChatGPT» для отрасли всё ещё отстоит на несколько лет, поскольку главным узким местом остаётся недостаточная способность воплощённого ИИ к обобщению. Эффективность роботов в реальных сценариях, таких как фабрики, всё ещё ограничена.
#GateStockInsightsChallenge
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
174 просмотров
  • Награда
  • 6
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
HeadShoulderFinder
· 3 часа назад
Многие думают, что роботы вот-вот совершат прорыв, но Ван Синсин окатил всех холодной водой: embodied AI ещё только преодолевает подъём. Реальность такова: в лаборатории всё работает гладко, а на заводе сразу начинаются проблемы. Слово «обобщение» звучит просто, но реализовать его нелегко. Не будем торопиться — момент ChatGPT не терпит спешки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CTAHunter
· 3 часа назад
Недостаточная способность к обобщению действительно является главным узким местом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LendYinYang
· 3 часа назад
Не говоря уже о «моменте ChatGPT» — до того, чтобы назвать это хотя бы «пригодным к использованию», ещё далеко. В настолько сложной производственной среде уже хорошо, если робот может адаптироваться к одному режиму работы: при переходе на другую производственную линию его приходится заново настраивать. Как же он сможет масштабно заменить людей?
Посмотреть ОригиналОтветить0
IndicatorsNeverDie
· 3 часа назад
Ван Синсин говорит, что до «момента ChatGPT» ещё далеко, и я считаю, что это не пессимизм, а трезвый взгляд. Сейчас вокруг гуманоидных роботов много шума, но стоит по-настоящему отправить их работать — и недостатки сразу проявляются: восприятие, принятие решений и выполнение действий не связаны в единую систему, способность к обобщению отстаёт, поэтому внедрение идёт медленно. Не спешите превозносить их — сначала заложите прочный фундамент.
Посмотреть ОригиналОтветить0
VaultSteward
· 3 часа назад
Трезвый и практичный подход — лучше хвастовства.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BullSignal
· 3 часа назад
Правда звучит неприятно, но так оно и есть. Сейчас роботы в основном находятся на «демонстрационном уровне», до их полноценного масштабного внедрения ещё далеко — сначала нужно решить проблему обобщения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено