От чипов Google до гуманоидных роботов: гонка ИИ вступает в эру «более дешёвого и эффективного мозга»

Два крупных события в технологической отрасли сегодня, на первый взгляд, происходят в совершенно разных мирах.
В Кремниевой долине Google и Marvell расширяют сотрудничество для разработки специализированных ИИ-чипов. Тем временем в Китае основатель Unitree Ван Синсин предупреждает, что гуманоидные роботы всё ещё обладают относительно низкой эффективностью, хотя их применение может широко распространиться, когда технология достигнет более высокого уровня зрелости.
На самом деле у этих двух историй есть общая нить:
Будущее ИИ будет определяться не только интеллектом. Оно будет определяться эффективностью.
Google больше не хочет зависеть от одного пути
Партнёрство Google и Marvell демонстрирует растущее значение стратегии custom silicon в гонке ИИ.
Marvell предоставила Google варрант на покупку до примерно 58,97 миллиона акций потенциальной стоимостью около 12,2 миллиарда долларов США. Соглашение связано с технологическим сотрудничеством в области специализированных ИИ-чипов и, при достижении определённых целевых показателей закупок, потенциально может принести Marvell совокупную выручку до 120 миллиардов долларов США к 2033 финансовому году.
Однако суть этой сделки заключается не только в инвестициях на сумму 12,18 миллиарда долларов США.
Google стремится расширить контроль над всей цепочкой ИИ-вычислений — от ускорителей и сетей до технологий памяти и хранения данных.
Пока ИИ требует всё большей вычислительной мощности, технологические компании сталкиваются с простой проблемой: GPU и ИИ-инфраструктура очень дороги.
Поэтому специализированные чипы становятся всё более стратегически важными.
Цель заключается не только в том, чтобы сделать ИИ быстрее.
Цель — сделать выполнение каждой единицы интеллекта более дешёвым.
Эта сделка также рассматривается как диверсификация поставщиков, а не как полная замена таких партнёров, как Broadcom. Рынок быстро отреагировал: акции Marvell резко выросли после объявления, тогда как Broadcom некоторое время испытывала давление, поскольку инвесторы оценили конкуренцию за цепочку поставок ИИ-чипов как всё более открытую.
Ван Синсин раскрыл более сложную проблему: ИИ должен научиться жить в реальном мире
Если центры обработки данных сталкиваются с проблемой стоимости вычислений, то гуманоидные роботы сталкиваются с гораздо более сложной проблемой.
Реальный мир не похож на центр обработки данных.
Робот должен понимать изменяющуюся окружающую среду, сохранять равновесие, распознавать объекты, реагировать на команды и принимать решения в ситуациях, с которыми он раньше не сталкивался.
Ван Синсин заявил, что индустрия роботов всё ещё ждёт своего «момента ChatGPT» для физического интеллекта, или embodied AI. По его оценке, этот крупный прорыв может потребовать ещё от двух до десяти лет, несмотря на продолжающийся технологический прогресс в робототехнике.
Именно поэтому гуманоидные роботы пока не используются массово, как смартфоны.
Аппаратное обеспечение можно создать.
Робот может ходить.
Робот даже может проводить впечатляющие демонстрации.
Но стабильное, эффективное и автономное выполнение задач в новой среде всё ещё остаётся серьёзной проблемой.
ИИ сталкивается с одной и той же «проблемой стоимости» в двух мирах
Google и Marvell пытаются сделать цифровой интеллект более эффективным.
Unitree и индустрия роботов пытаются сделать физический интеллект более эффективным.
Они сталкиваются с одним и тем же экономическим вопросом:
Может ли стоимость функционирования интеллекта снижаться быстрее, чем растёт его использование?
Если ответ положительный, могут произойти большие изменения.
История технологий показывает, что массовое внедрение часто начинается не тогда, когда технологию впервые удаётся создать.
Массовое внедрение начинается, когда технология становится достаточно хорошей и достаточно дешёвой.
Компьютеры не сразу появились в каждом доме.
Интернетом не сразу начали пользоваться миллиарды людей.
Смартфоны начали стремительно распространяться лишь после того, как устройства, подключение и приложения достигли правильного сочетания.
Гуманоидные роботы, вероятно, последуют аналогичной модели.
Ван Синсин считает, что применение роботов может широко распространиться по мере созревания технологий. Однако в настоящее время ограниченная эффективность и способность выполнять универсальные задачи в реальной среде всё ещё остаются главными препятствиями.
Вывод: победителем в сфере ИИ может стать не самый умный
До сих пор гонка ИИ часто описывалась как соревнование за создание самой умной модели.
Однако следующий этап может оказаться интереснее.
Кто сможет сделать ИИ самым дешёвым? Кто сможет запускать его с наибольшей энергоэффективностью? Кто сможет вывести этот интеллект из центров обработки данных в физический мир?
Google и Marvell делают ставку на первую сторону.
Unitree и разработчики гуманоидных роботов стремятся развивать вторую.
Специализированные чипы могут сделать процесс мышления ИИ ещё дешевле. Гуманоидные роботы могут наконец позволить ИИ работать.
Когда эти две революции встретятся, ИИ больше не будет лишь технологией, отвечающей на вопросы на экране.
Он может превратиться в цифровую и физическую рабочую силу.
И, возможно, именно это является крупнейшей возможностью, которую рынок создаёт сегодня.
#SummerCreationCamp