Цифры про прогнозные рынки на победителя ЧМ: за ставкой на 4,7 миллиарда долларов стоят те, кто за два матча заработал 8,25 миллиона долларов

Автор: Frank, PANews

20 июля чемпионат мира Мексика–США–Канада наконец завершился. Это событие, привлекшее внимание миллиардов болельщиков по всему миру, вызвало ажиотаж не только на стадионах, но и вне их — миллионы карманов спекулянтов. Ранее PA Beacon уже подсчитывал результаты прогнозов «умных денег» на этапе группового турнира: на старте ЧМ на рынке прогнозов крупные суммы не показывали явного преимущества. PA Beacon, зафиксировав 20 первых матчей по состоянию на 17 июня 2026 года, отметил: сумма покупок перед матчем составила 89,54 млн долларов, а точность по сумме — лишь 48,5%; по оценке удержания до расчёта общий убыток составил 1,7594 млн долларов, ROI — -2,0%.

Спустя месяц всё изменилось. После завершения всех 104 матчей ЧМ PA Beacon зафиксировал 474,04 млн долларов покупок перед матчем, из которых 298,49 млн долларов были сделаны в правильном направлении; точность по сумме выросла до 62,97%. Если оценить, что все эти позиции были удержаны до расчёта после покупки, общая сумма возвратов составит около 502,93 млн долларов; оценочная чистая прибыль — 28,8858 млн долларов, ROI — 6,09%.

От убытка к прибыли — это похоже на то, что крупные деньги по мере продвижения по турнирной сетке постепенно «находят» верные ориентиры. Но если разложить по аккаунтам, всё оказывается не так просто: небольшая часть кошельков забрала большую долю прибыли только за счёт одной-двух ставок с крупным весом; другие аккаунты почти «закрыли» весь чемпионат, но их итоговая выгода оказалась относительно ограниченной. Топ по прибыли и топ по «способностям» — это не одна и та же таблица.

Пояснение к методике подсчёта: выборка охватывает 104 матча и 312 рынков исхода «победа/ничья/поражение». Сделки взяты из Polymarket Data API; предварительные условия — сумма одной сделки не ниже 5 тыс. долларов; учитываются только BUY-сделки до начала матча. Несколько покупок одного кошелька в одном матче, на одном и том же рынке и в одном направлении объединяются. Прибыль/убыток оцениваются по удержанию до расчёта; не учитываются продажи в середине пути, сделки во время матча, хеджирование на других рынках и комиссии, поэтому результаты не равны реальной итоговой прибыли/убытку аккаунтов.

Рис. 1: общий обзор наблюдений PA Beacon за деньгами по всему ЧМ. Данные по состоянию на 20 июля 2026 года.

Крупные деньги сделали разворот, но прибыль сосредоточилась у нескольких аккаунтов

Среди 1 856 кошельков, участвовавших в BUY-сделках перед матчами, 1 003 по указанной методике оказались в прибыли, 853 — в убытке; доля прибыльных кошельков — 54,04%. Прибыльные аккаунты суммарно заработали 99,63 млн долларов, убыточные — 70,748 млн долларов; после компенсации итог — 28,8858 млн долларов чистой прибыли.

Ещё более заметна концентрация прибыли. Топ-5 аккаунтов в сумме заработали 37,7064 млн долларов, то есть 37,85% валовой прибыли всех прибыльных кошельков; топ-10 — 55,1869 млн долларов, доля достигла 55,39%. Иными словами, 6,09% рынка с положительным ожиданием по прибыли не означает, что большинство крупных сумм стабильно получало преимущество: скорее, небольшое число «победителей» с крупными ставками заметно подняло средний результат.

Кроме того, различия между матчами тоже огромные. Бельгия против Египта привлекла 12,3905 млн долларов BUY-сделок перед матчем, но в правильную сторону ушло лишь 6,67 млн долларов, точность по сумме — всего 5,4%; Бельгия против Сенегала: покупки перед матчем составили 12,0438 млн долларов, из них 10,5326 млн долларов — в правильном направлении, точность — 87,5%. Похожий масштаб ставок — и полностью разные исходы. Крупные деньги ≠ правильность; решают направление покупки, коэффициенты и размер позиций.

Рис. 2: точность крупных BUY-сделок перед матчем по статистике матчей.

Одна-две ставки с крупным весом — и получаются самые яркие победители

Аккаунт «mintblade» — самый показательный пример. Этот аккаунт участвовал лишь в 2 матчах, имея 3 агрегированных позиции; вложил 7,2889 млн долларов, оценочная прибыль — 8,2535 млн долларов, ROI — 113,23%, точность по сумме — 100%. При этом один матч Иран против Новой Зеландии принёс 6,7738 млн долларов прибыли, то есть 82,1% от оценочной прибыли на всем ЧМ.

Логика его сделок несложная. «mintblade» купил за 6,4705 млн долларов «Иран не победит» по средней цене около 0,49 доллара. В итоге обе стороны сыграли 2:2, и эта позиция была рассчитана по 1 доллару; оценочная выплата составила 13,2443 млн долларов. Затем он купил в матче Саудовская Аравия против Уругвая «Уругвай не победит» и небольшую долю в «ничья»; суммарно ещё около 1,4797 млн долларов прибыли. Обе игры были сыграны в правильном направлении — поэтому он вошёл в число самых прибыльных аккаунтов на этом ЧМ. Но то, почему он смог столь смело поставить крупный вес именно в этих двух матчах, остаётся интригующим.

В отличие от этого, адрес «GRIMDRIP» выглядит ещё более экстравагантно. Он участвовал только в одном матче — Чехия против Южной Африки — и купил два связанных направления: «Чехия не победит» и «матч вничью». Итоговый счёт 1:1, и обе позиции оказались верными: вложенные 5,849 млн долларов дали оценочную прибыль 7,4497 млн долларов, ROI — 127,37%.

За такими крупными ставками, похоже, стоит уверенность в исходе, из-за чего можно предположить, что у этих адресов есть некие нераскрытые секреты большой прибыльности.

Другой аккаунт «DEEDDIT» представляет другой подход к ставкам с крупным весом. Он охватил 8 матчей, имея 9 агрегированных позиций: вложил 20,9493 млн долларов и оценочно заработал 8,0636 млн долларов. В матче 1/16 финала Бельгия обыграла Сенегал со счётом 3:2: он вложил 7,1610 млн долларов в рынок «победа Бельгии» и по оценке заработал 7,7495 млн долларов на одной сделке. В полуфинале Франция уступила Испании 0:2: он купил «Франция не победит» и снова заработал 3,4259 млн долларов.

Но «DEEDDIT» не был безошибочным на протяжении всего пути. Он ошибся по направлению «ничья» в матчах Мексика — Эквадор, Швейцария — Колумбия и др.; несколько ключевых убытков превысили 4,3 млн долларов. Самая крупная прибыль сравнима с 96,1% его чистой прибыли на всем ЧМ. Итоговое место высокое, но сильно зависит от одного матча: Бельгия против Сенегала.

Аккаунты «sparklingwater123» и «endlessFate» также имеют похожие черты. Первый охватил 2 матча, вложил 8,5005 млн долларов и оценочно заработал 7,7469 млн долларов; второй охватил 5 матчей, вложил 11,4454 млн долларов и оценочно заработал 6,1929 млн долларов. Они несколько раз покупали «не победит» или «ничья», когда цены на победу фаворитов были слишком высокими, но это не похоже на механическое «против фаворитов»: они концентрировали выражение своей позиции в небольшом числе матчей. В целом, такие действия «китов» могут включать хеджирование на разных платформах или арбитраж разницы цен.

Рис. 3: агрегированные позиции в рейтинге максимальных прибылей/убытков.

«Азартный игрок» вбросил 15,99 млн долларов на 97 прогнозов — а заработал меньше, чем другие за 2

Если смотреть только на таблицу прибыли, аккаунт «swisstony» не выглядит выдающимся, но по частоте участия он — абсолютный лидер. Его прогнозы охватывали 97 матчей и 267 агрегированных позиций; BUY перед матчами на 15,9912 млн долларов; точность по сумме — 79,29%; оценочная прибыль — 1,2482 млн долларов, ROI — 7,81%. Но при том, что он угадал существенно больше матчей, чем «mintblade» и «GRIMDRIP», его прибыль была примерно на 15% меньше, чем у первого.

Разница — в структуре позиций. У «swisstony» максимальная оценочная прибыль по одной сделке — 0,2227 млн долларов, максимальный убыток — 0,3058 млн долларов; максимальная прибыльная позиция составляла лишь 17,84% его чистой прибыли на этом ЧМ. Он не полагался на один матч, чтобы сделать «разворот» за счёт одной крупной ставки, а накапливал прибыль множеством небольших позиций в большом числе матчей. Это менее драматично, но лучше показывает, есть ли у аккаунта устойчивое преимущество.

Аккаунты «AV23IUa» и «Latina» тоже относятся к прибыльным игрокам с более широким охватом. «AV23IUa» участвовал в 46 матчах и имел 46 позиций: вложил 2,1245 млн долларов, оценочная прибыль — 0,9060 млн долларов, ROI — 42,65%; «Latina» охватила 11 матчей, вложения 3,4293 млн долларов, оценочная прибыль — 1,2920 млн долларов, точность по сумме — 88,64%. У обоих прибыль не концентрировалась в одном-единственном матче.

Ещё один примечательный аккаунт — «zhqzhq». По критерию: превышает ли сумма средств на правильное направление в каждом матче половину, он охватил 14 матчей и по всем из них дал правильные решения, но вложенные 1,0182 млн долларов принесли лишь 0,0557 млн долларов оценочной прибыли; ROI — 5,47%. Точность высокая, но доход небольшой — потому что при покупке матчи у него чаще всего уже находились в стадии высокой определённости.

Рис. 4: рейтинг по сумме BUY перед матчем, агрегировано по аккаунтам.

Помимо победителей, убыточные аккаунты дают более прямое сравнение. «LEEEROYJENKINS» в матче Австралия — Турция оценочно заработал 4,7976 млн долларов, но затем он сделал крупную ставку на Бельгия против Египта: в итоге матч завершился 1:1, и только эта игра принесла ему оценочный убыток 8,3943 млн долларов. Большая прибыль, полученная ранее, была перекрыта одной ошибкой; в итоге его путь на ЧМ завершился оценочным убытком 3,2464 млн долларов.

А больше всего проигрышей у других игроков объясняется серией неправильных ставок. Аккаунт «coldsway» вложил 13,7255 млн долларов, охватил 9 матчей, точность по сумме — 26,22%; в итоге оценочный убыток — 7,3437 млн долларов, это самый крупный проигрыш на уровне аккаунта. Аккаунт «FlickRaw» участвовал только в 2 матчах: в обоих он ошибся, вложенные 4,7983 млн долларов обратились в ноль.

Эти примеры показывают, что у таких «китов» общий фон всё равно остаётся игорным: один слишком ошибочный крупный заход способен перекрыть множество предыдущих правильных решений.

«Горячие фавориты» в глазах «китов»: Франция сильно переоценена, Испания — самая надёжная

Когда турнир вошёл в концовку, команды в полуфинале — Франция, Англия, Аргентина и Испания — как наиболее вероятные претенденты на титул привлекали особое внимание, а крупные деньги в их прогнозах ещё сильнее показывали реальное мастерство «китов».

Рис. 5: поддержка деньгами в прямых ставках на победу Франции, Испании, Аргентины и Англии в пяти раундах плей-офф. Единица: миллион USDC.

Испания: среди четырёх команд выбор Испании по суммам оказался самым стабильным образцом. В пяти матчах плей-офф на стороне, где были большие объёмы средств, ставки оказались верными все пять раз. Но сила поддержки не росла непрерывно: от 1/32 финала до четвертьфинала деньги, поддерживавшие победу Испании, выросли с 1,143 млн долларов до 2,390 млн долларов; но в полуфинале против Франции она упала до 0,879 млн долларов, а медианная цена покупки составила всего 0,297 доллара. В итоге Испания выиграла 2:0 — и это, наоборот, оказался матч с наибольшим «пространством по коэффициентам». Однако эти 0,879 млн долларов не были широким консенсусом: максимальный аккаунт внес 46,7% объёма, а топ-5 аккаунтов — 73,5%. Пять побед подряд по правильным решениям показывают, что некоторые крупные ставки уверенно стояли в правильном направлении, но в целом рынок ошибался.

Аргентина: график здесь обратный. Хотя команда шла в гору и дошла до финала, прямые ставки поддержки постепенно скатывались вниз. Поддержка на 1/32 финала — 2,804 млн долларов при медианной цене 0,86 доллара; в полуфинале — уже 0,393 млн долларов и 0,315 доллара. Перед финалом на победу Аргентины приходилось лишь 0,434 млн долларов, а против — 1,518 млн долларов; доля поддержки — 22,2%. На этот раз деньги заранее переключились на «не победит» и угадали. Но пять крупнейших аккаунтов против заняли 92,5% средств на этой стороне, а крупнейший аккаунт отдельно — 44,4%. Это всё ещё подтверждает вывод о доминировании меньшинства крупных игроков.

Рис. 6: медианная цена покупки по рынкам прямой победы для четырёх команд, с учётом взвешивания по сумме сделок.

Франция: Франция демонстрирует наиболее явный паттерн «мало кто прав, а большинство ошибается». В полуфинале против Испании деньги за победу Франции составили 1,626 млн долларов, тогда как против — 7,194 млн долларов. В итоге крупные ставки выиграли, но их структура в основном обеспечена вкладом одного кошелька — около 5,76 млн долларов, то есть 80,1% от объёма против. В матче за 3-е/4-е место деньги снова резко развернулись в сторону Франции: 2,9997 млн долларов на победу Франции и 0,1793 млн долларов против; доля поддержки — 94,4%. Итог: Франция уступила Англии 4:6.

Англия: Англия — команда, которую проще всего недооценить. В 1/16 финала против Мексики деньги поддержки Англии составили 1,144 млн долларов, против — 1,187 млн долларов; по объёму консенсус стоял на «не победит», но Англия выиграла 3:2 и прошла дальше. В матче за 3-е/4-е место против Франции на поддержку Англии пришлось лишь 0,159 млн долларов, тогда как против — 1,032 млн долларов; доля поддержки — всего 13,4%, медианная цена покупки — 0,210 доллара. В итоге Англия выиграла 6:4. Но эти два матча нельзя назвать «сигналом, что умные деньги дружно ошиблись»: на матче за 3-е/4-е место топ-5 аккаунтов против Англии заняли 98,3% средств на этой стороне, при этом крупнейший аккаунт — 60,4%. То есть именно меньшинство крупно поставивших игроков «сдвинуло» денежный консенсус в неверном направлении.

Рис. 7: в одном и том же рынке прямой победы: соответствует ли большая по объёму сторона фактическому итоговому результату матча.

Когда шум на чемпионате мира Мексика–США–Канада утих, завершилась и эта 40-дневная «праздничная» лихорадка прогнозов. Возвращаясь к этим on-chain данным, мы видим безумно реальный и жестокий мир спекуляций: здесь размер капитала не равен предвидению, «умные деньги» тоже могут быть отброшены коллективными предубеждениями; здесь кто-то разбогател за одну-две неожиданные ночи, а кто-то продумал всё до мелочей, но не сумел перехитрить одну ошибку в позиции с крупным весом.

Сняв туман «смещения выжившего», становится видно, что самые заметные прибыльные истории по-прежнему имеют своей основой захватывающий дух рискованный азарт. На футбольном поле нет вечно непобедимых, и на рынке спекуляций тоже.