Бывший руководитель по ИИ в Microsoft потратил 1 миллион долларов на покупку реальной компании, чтобы протестировать идею о том, что «ИИ в роли CEO» сможет полностью автономно управлять бизнесом

AI 真的能 заменити људске руководитеље嗎?据《Forbes》报道,由前 微软(Microsoft)AI 团队核心成员创办的 AI 新创公司 Skyfall AI,正计划斥资 100 万美元收购一家真实的 B2B SaaS 或电商公司,并大胆让「AI 担任 CEO」来全面独立经营。這項高調且昂貴的實驗,旨在證明 AI 具備在動態市場中自主決策與持續學習的能力,企圖打破目前主流 AI 僅能擔任「自主員工」的局限性。
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  • 前微软 AI 悍将领衔,炮轰主流 LLM 方向错误
  • 推出「企业世界模型」,用真实市场打破模拟瓶颈
  • 对决 Anthropic 贩卖机实验!目标营收翻倍且全公开

当硅谷巨头们还在争论 AI 如何协助员工提高效率时,有一群顶尖的 AI 科学家已经决定跳过这个阶段,直接让 AI 坐上掌舵者的位置。北京时间 2026 年 7 月 20 日,据《Forbes》报道,由前 微软(Microsoft)AI 团队核心成员所创办的新创公司 Skyfall AI 宣布了一项极具野心的计划:公司预计投入高达 100 万美元的资金,收购一家小型 B2B SaaS 或电子商务公司,并将由 AI 独立出任该公司的执行长(CEO),进行端到端的全面管理。

前微软 AI 悍将领衔,炮轰主流 LLM 方向错误

这场昂贵实验的背后推手背景相当显赫。Skyfall AI 的共同创办人 Sam Pasupalak(执行长)与 Kaheer Suleman(技术长),两人近 20 年前在滑铁卢大学攻读计算机科学时相识,并于 2011 年创办了对话式 AI 系统 Maluuba。该公司于 2017 年被微软以高达 1.6 亿美元的价格收购,成为微软加拿大 AI 实验室的核心基础。

如今,这两位 AI 悍将对当前由 OpenAI、Anthropic 和 Google 主导的产业方向提出了尖锐批评。他们认为,现阶段将重点放在打造「自主员工(autonomous employee)」以自动化单一工作的做法是错误的。Skyfall 指出,目前的代理式 AI 在企业环境中已达极限,尤其在「持续学习(continual learning)」方面表现不佳,一旦面对竞争对手推出新产品、客户行为或市场动态改变时,模型效能就会大幅崩跌。他们推出的「Morpheus」基准测试便证实了,即便是 GPT-5.5 或 Gemini 等顶级模型,也无法有效适应动态的企业环境。

推出「企业世界模型」,用真实市场打破模拟瓶颈

为了解决这个痛点,Skyfall 舍弃了传统由提示词驱动的 AI 代理人,转而打造「企业世界模型(Enterprise World Models)」与「潜在世界模型(latent world model)」。这项技术能让 AI 在大脑中模拟其决策对整个组织所产生的连锁影响。

虽然他们此前曾在经典游戏《过山车大亨》(RollerCoaster Tycoon)中成功测试让 AI 经营一整座虚拟主题乐园,但团队强调,模拟环境再真实,也无法完全捕捉真实客户、竞争者与市场的不确定性(即 sim-to-real 问题)。Pasupalak 坚定地表示:「如果你想要真正自主的企业,就必须买下一家公司,从头到尾端到端地经营它。除非用最少人类介入来经营,否则永远无法知道自主企业是否可行。」

对决 Anthropic 贩卖机实验!目标营收翻倍且全公开

在 AI 实验领域中,这并非人类首次尝试放权。此前 Anthropic 曾启动「Project Vend」计划,让 Claude 代理人自主经营办公室的贩卖机业务,虽然初期一度被员工说服购买奇怪商品而亏本,但后期已趋于稳定;而网龙(NetDragon)的虚拟高管「唐煜」或波兰酒厂 Dictador 的机器人 CEO「Mika」,本质上都仍偏向辅助决策。Skyfall 的独特性在于,他们是买下真正有营收的公司,并将「人类介入减少的程度」与「营收增长」公开记录在网上,目标是让收购企业的营收翻倍。

不过,创办人也澄清,这项实验并不代表 AI 未来能完全取代人类领导者。Pasupalak 说明,AI 可以处理会议、预算、团队协调和行销活动等大部分的操作性工作,好让人类能专注于大战略;但「激励员工」与「建立深刻的人际关系」仍是 AI 难以复制的。CTO Kaheer Suleman 也强调,人类在系统中仍需扮演监督与问责的角色,最终的信任与责任无法完全交给机器。这场从「工具」走向「自主企业」的大胆社会实验,无疑将为未来的商业模式带来颠覆性的启发。

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