Ранее мы уже обсуждали полезность межсетевого (cross-chain) решения Velvet и AI Copilot, а теперь давайте углубимся в его базовые источники данных.

核心 Velvet Unicorn AI Copilot — это его собственная crypto-native модель (Velvet-1), обученная специально на данных ончейн и крипто-рынка.
Она не опирается на универсальные большие модели: она напрямую подтягивает актуальные onchain-данные по нескольким сетям.
Например, объёмы торгов, изменения по позициям и глубину ликвидности в Base, Solana и BNB Chain.
Помимо данных ончейн, Copilot дополнительно учитывает социальный ажиотаж, активность кошельков и исторические ценовые тренды. Если спросить его про какой-то токен, он может одновременно посмотреть направление потоков onchain, социальные настроения и прогнозы статистической модели, выдавая структурированный аналитический отчёт, а не общие рекомендации.
Я сам пробовал спросить про риски и потенциал одного нового токена: он сразу перечислил активные адреса, состояние ликвидности и простые сигналы — это намного быстрее, чем вручную перелопачивать несколько браузерных обозревателей, и при этом более наглядно.
Данные подтягиваются в реальном времени прямо с блокчейна: высокая прозрачность, и не нужно беспокоиться, что это пересказ вторичных источников.
Такая базовая архитектура делает Copilot особенно полезным в многосетевой среде. Он быстро объединяет данные, разбросанные по разным сетям, помогая обычным трейдерам сократить время на поиск информации и легче ловить ранние сигналы.
В целом Velvet сочетает удобство кроссчейна и AI-возможности, чтобы пользователям в реальных действиях было меньше «лишних кругов».
Если хотите попробовать, можно прямо в приложении открыть Copilot и оценить результат.