ИИ-эпоха почти превратилась в игру между США и Китаем

Глобальная ИИ-сцена формирует американо-китайский дуополийный порядок: только две страны одновременно собирают все шесть ключевых условий — вычислительные мощности, массивные данные, капитал, полный производственный цикл, кадры и огромный рынок; у остальных стран заметные слабые места, и они могут участвовать лишь в узких нишах и в поставках сопутствующих решений.
На уровне вычислительных мощностей: 90% мировых высококлассных ИИ-вычислений сосредоточены в США и Китае. В Европе, США и Японии (а также в других странах) нет полноценного собственного предложения высококлассных чипов, поэтому сложно развернуть крупные суперкомпьютерные кластеры.
Со стороны данных: США и Китай поддерживают развитие больших моделей первичными данными на уровне миллиардов, обеспечивая итерации. В ЕС действуют крайне строгие правила по данным, а в Японии и Южной Корее ограничены численность населения и языковые/контентные объемы, из-за чего не хватает достаточного тренировочного корпуса.
По капиталу: в США венчурные инвестиции на уровне миллиардов долларов из Кремниевой долины продолжают вкладываться в отрасль; в Китае — опора на национальную стратегию вычислительных мощностей и поддержку отраслевыми фондами, тогда как капитал Европы и США не способен тянуть разработки базовых моделей в течение длительных циклов.
Топовые ИИ-кадры в высокой степени концентрируются в США и Китае, тогда как масштабы исследовательских команд в других странах заметно отличаются.
Стратегии развития расходятся:
США контролируют GPU и базовые фреймворки; бизнес-капитал ведёт рывок по универсальным большим моделям, и им особенно удаются разработки на нижнем уровне и оригинальные технологические решения.
Китай опирается на полный промышленный сектор: основной упор делает на промышленное применение и внедрение в «умные города», параллельно продвигая автономную разработку чипов и замену фреймворков.
ЕС может лишь устанавливать отраслевые правила, Япония и Южная Корея специализируются на хранении и прецизионных аппаратных компонентах, а развивающиеся рынки — только на импорт готовых решений с локализацией; все они не способны конкурировать в ключевых моментах по всей цепочке ИИ-индустрии.
#AI时代