Круглый стол Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC): вопрос жизни и смерти человека нельзя отдавать на решение ИИ

2026 世界人工智慧大會(WAIC)今日在上海開幕,清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾、紐約科學院院長暨執行長 Nicholas B. Dirks、加州大學柏克萊分校人類相容人工智慧中心(CHAI)執行主任 Mark Nitzberg 同臺圓桌,聚焦 AI 智慧體治理。三人有高度共識:AI 正從「輔助判斷」走向「自主行動」,但涉及生死、不可逆與倫理價值的決策絕不能交由 AI 主導,人類可以授權 AI 行動,卻不能授權它負責。本文整理自 2026 世界人工智慧大會 AI 智慧體治理圓桌對談。
(前情提要:DeepMind 執行長主張成立國際監理機構「審查」前沿 AI 模型,上市前得先過關)
(背景補充:AI 實驗:給 Gemini 兩萬美元開實體咖啡店,得到人類不想面對的悲劇)

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  • 能授權行動,卻不能授權負責
  • 三類決策,絕不能交給 AI
  • 可信 AI 的三個工程底線

重點摘要

  • WAIC 圓桌指 AI 正从「輔助判斷」走向「自主行動」,是委託代理問題的數位新版。
  • 三大紅線共識:生死決策、不可逆場景、倫理價值判斷,絕不能交由 AI 主導。
  • 可信 AI 須具備三大工程特性:基礎扎實、操作透明、使用中可控。

當 AI 從幫你查資料、給建議,變成能自己呼叫工具、直接下單執行,古老的倫理學問題就要开始面對 AI。2026 世界人工智慧大會今日在上海開幕,一場聚焦 AI 智慧體治理的圓桌對談上,清華大學人工智慧國際治理研究院院長薛瀾、紐約科學院院長暨執行長 Nicholas B. Dirks、加州大學柏克萊分校人類相容人工智慧中心(CHAI)執行主任 Mark Nitzberg 三人同臺,把話題拉到一個關鍵轉折:AI 正从「輔助判斷」走向「自主行動」,成為替人做事的智慧體。

講者們指出,這其實是傳統「委託代理問題」在數位時代的全新版本。委託代理問題說的是,你請人替你辦事,對方卻未必完全照你的意思走。差別在於,人類代理人至少跟你共享一套常識與問責機制,AI 卻有兩個麻煩

  • 一是「目標不對齊」,它想達成的目標,可能跟你要的對不上
  • 二是它是個「黑盒子」,運作過程看不透,出了事也無法承擔法律責任。

能授權行動,卻不能授權負責

既然 AI 扛不了責任,問責就必須转向整條執行鏈。嘉賓們主張,責任要落到開發者、部署者、監管者等每一個環節身上,而不是把鍋甩給那個「做決定」的模型。這也意味著,把 AI 當成可以背黑鍋的物件,從一開始就是搞錯了方向。

人類可以授權 AI 行動,但不能授權 AI 負責。每一次授權都應該能撤回,每一個行動都應可追責。

三類決策,絕不能交給 AI

在哪些事情上該踩煞車,三位嘉賓達成高度共識,明確劃出三條紅線,絕不能交由 AI 主導。

  • 涉及生死後果的決策
  • 一旦出錯就無法修復的場景
  • 所有牽涉倫理與價值判斷的問題,。

這不是要不要用 AI 的問題,而是哪些事情從一開始就不該让它作主。

可信 AI 的三個工程底線

光有原則不夠,怎麼落地?在安全機制上,嘉賓提出可信 AI 要滿足三大工程特性:基礎扎實、操作透明、使用中可控。制度層面則要下更大一盘棋:建立全球統一的 AI 安全评估標準、互認的測試體系與事故資料共享機制,明確 AI 發展的紅線,並建立早期預警監測,推動 AI 安全成為全球公共財。

薛瀾等人最後把話題拉高,AI 治理的边界不是技術的終點,而是人類重新認識自身價值、責任與文明方向的起點。換句話說,替 AI 劃線的過程,其實是在替人類自己重新定位。

以上這些都在討論倫理層面,跟真實的 AI 發展可能存在距離。

常見問題

什麼是 AI 智慧體的「委託代理問題」?

委託代理問題指你委託他人辦事、對方未必照你意思做。當 AI 智慧體替人自主行動,因目標可能不對齊、且是無法承擔法律責任的黑盒子,讓這個老問題在數位時代变得更棘手。

哪些決策不能交給 AI 主導?

WAIC 圓桌嘉賓有共識,涉及生死後果、一旦出錯無法修復,以及所有牽涉倫理與價值判斷的決策,都不能交由 AI 主導。人類可以授權 AI 行動,但不能授權它負責。

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