Может ли ФРС определить, станет ли ИИ инфляционным или дефляционным?

Бывший член Совета управляющих Федеральной резервной системы Кевин Уорш утверждает, что один лишь искусственный интеллект не определяет, будут ли расти или падать цены. По его мнению, ключевую роль в формировании экономического влияния ИИ будут играть решения Федеральной резервной системы по денежно-кредитной политике.
Его позиция предлагает иной способ понимать взаимосвязь между ИИ, инфляцией и финансовыми рынками.

Главная позиция Уорша
По словам Уорша, ИИ способен создавать как инфляционные, так и дефляционные силы.

Дефляционные эффекты
ИИ снижает производственные издержки за счет автоматизации.
Производительность растет в нескольких отраслях.
Поставки и цепочки поставок становятся более эффективными.
Бизнес может сократить операционные расходы, оказывая понижательное давление на цены.

Инфляционные эффекты
Инвестиции в ИИ увеличивают спрос на вычислительную инфраструктуру и энергию.
Капитальные расходы ускоряются, поскольку компании конкурируют за расширение возможностей ИИ.
Специализированные таланты в области ИИ становятся более ценными, усиливая давление на рост зарплат.
Концентрация на рынке среди крупнейших компаний в сфере ИИ может укрепить их ценовую власть.

Баланс между этими двумя сценариями, как предполагает Уорш, в значительной степени зависит от политики Федеральной резервной системы, а не от самой технологии.

Роль денежно-кредитной политики Федеральной резервной системы
Жесткая денежно-кредитная политика может стимулировать дефляционные преимущества ИИ, ограничивая чрезмерные инвестиции при сохранении эффекта от роста производительности, который снижает издержки.
С другой стороны, более низкие ставки и более благоприятные финансовые условия могут ускорить инвестиции, связанные с ИИ, расширяя спрос на инфраструктуру, вычислительные ресурсы и факторы в виде квалифицированной рабочей силы, которые потенциально могут усилить дополнительное инфляционное давление.
Это означает, что денежно-кредитная политика может влиять на то, какая сторона уравнения по ИИ станет доминирующей.

Почему инвесторам в криптовалюты стоит обращать внимание
Связь между ИИ и денежно-кредитной политикой особенно важна для крипторынков, особенно для проектов, связанных с искусственным интеллектом.
Жесткая обстановка вокруг ФРС может замедлить инвестиции в экосистемы ИИ, даже при продолжающемся технологическом прогрессе.
Более мягкие условия политики могут увеличить перетоки капитала в инфраструктуру ИИ, усиливая спрос на криптоактивы, связанные с ИИ.
В результате эффективность токенов, ориентированных на ИИ, может зависеть не только от технологических инноваций, но и от более широких макроэкономических условий и ожиданий по процентным ставкам.

Важные соображения
На то, как будет развиваться эта динамика со временем, могут повлиять несколько факторов.
Преимущества ИИ по производительности могут проявиться раньше, чем инфляционные эффекты станут полностью заметны.
Государственное регулирование ИИ может существенно изменить экономический результат независимо от денежно-кредитной политики.
Центральные банки все еще оценивают долгосрочное экономическое влияние ИИ, оставляя пространство для неопределенности в политике.
Разные подходы глобальных центральных банков могут создать различия через границы в потоках инвестиций и инфляционных трендах.

Итоговые мысли
Позиция Кевина Уорша смещает обсуждение ИИ с акцента только на технологию к теме денежно-кредитной политики. Вместо вопроса, является ли ИИ по своей природе инфляционным или дефляционным, его аргумент предполагает, что в конечном итоге решения Федеральной резервной системы могут определить, какой сценарий станет доминирующим. Для инвесторов в криптовалюты, особенно для тех, кто следит за проектами, связанными с ИИ, мониторинг политики ФРС может оказаться столь же важным, как и отслеживание инноваций в ИИ.
#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation
@Gate_Square